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Les espèces de tortues marines sont toutes considérées menacées d’extinction, et leurs populations sont mondialement décroissantes. Bien qu’elles soient aujourd’hui protégées grâce à l’application de nombreux plans de conservation, la protection de ces espèces ne pourra être effective qu’en renforçant les efforts de suivi des populations. Une des principales difficultés rencontrées lors de l’élaboration de stratégies de gestion réside dans l’estimation de la taille de ces populations, à cause de la nature migratrice de ces animaux. La taille de la population étant estimée à partir du nombre de pontes, le but de cette étude est d’une part, d’améliorer les outils statistiques permettant d’estimer le nombre de pontes via l’ajout de variables environnementales, et d’autre part d’optimiser[...]

Les espèces de tortues marines sont toutes considérées menacées d’extinction, et leurs populations sont mondialement décroissantes. Bien qu’elles soient aujourd’hui protégées grâce à l’application de nombreux plans de conservation, la protection de ces espèces ne pourra être effective qu’en renforçant les efforts de suivi des populations. Une des principales difficultés rencontrées lors de l’élaboration de stratégies de gestion réside dans l’estimation de la taille de ces populations, à cause de la nature migratrice de ces animaux. La taille de la population étant estimée à partir du nombre de pontes, le but de cette étude est d’une part, d’améliorer les outils statistiques permettant d’estimer le nombre de pontes via l’ajout de variables environnementales, et d’autre part d’optimiser les protocoles de récolte de données existants. Dans une première partie, nous proposons l’utilisation de données météorologiques pour (i) corriger l’erreur de comptage des traces, et (ii) améliorer l’extrapolation du nombre de pontes par nuit au nombre de pontes totales sur toute la saison. Dans une seconde partie, nous proposons une méthode permettant d’évaluer la précision de l’estimation du nombre de ponte en fonction des jours de comptage, dans une perspective d’optimisation de l’effort de suivi pour les années à venir.

All species of marine turtle are considered as endangered, and their worldwide populations are decreasing. Even though they are now protected and subject of several conservation plans, their protection will only be effective with an increased sampling effort. One of the major difficulties encountered when planning their management, reside in the estimation of their population size due to their migrating nature. Since the population size is estimated from the number of nests, the aim of this study is first to improve the statistical tools allowing this estimation by adding environmental variables,and then to optimize the existing sampling protocols.In a first part, we propose the use of meteorological data for (i) correcting the tracks count error, and(ii) improving the extrapolation from the number of nests by night to the number of nest by season.In a second part, we propose a method allowing us to evaluate the precision of the number of nests estimate, function of the number days of counting and to optimize the sampling effort for the years to come.