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La gestion de la compétition entre arbres d'un peuplement, qui se traduit par une dynamique d'évolution de la densité , est un élément clef de la sylviculture. En France, des guides ont été élaborés pour aide r les gestionnaires à traduire des objectifs spécifiques en règles de gestion. Les guides de sylviculture développés en France proposent ainsi différents itinéraires sylvicoles avec différents régimes d’éclaircie dans l’objectif le plus souvent de produire du bois d’œuvre . Toutefois, dans un contexte environnemental, économique et sociétal changeant, ces guides ne sont plus adaptés pour raisonner des sylvicultures alternatives. Pourtant dans cette optique, un outil de diagnostic et d’aide à la décision : le Diagramme de Gestio[...]

La gestion de la compétition entre arbres d'un peuplement, qui se traduit par une dynamique d'évolution de la densité , est un élément clef de la sylviculture. En France, des guides ont été élaborés pour aide r les gestionnaires à traduire des objectifs spécifiques en règles de gestion. Les guides de sylviculture développés en France proposent ainsi différents itinéraires sylvicoles avec différents régimes d’éclaircie dans l’objectif le plus souvent de produire du bois d’œuvre . Toutefois, dans un contexte environnemental, économique et sociétal changeant, ces guides ne sont plus adaptés pour raisonner des sylvicultures alternatives. Pourtant dans cette optique, un outil de diagnostic et d’aide à la décision : le Diagramme de Gestion de la Densité a tous son intérêt. Il est utilisé depuis les années 1960 , assez robuste pour être largement adopté par les forestiers à travers le monde et assez modulable pour être régulièrement modernisé en réponse aux enjeux actuels . Ces diagrammes sont des modèles "peuplements" présentés sous forme de graphiques faisant le lien entre la densité, la circonférence, la hauteur dominante et le volume. Ils permettent de comparer plusieurs régimes de gestion et de visualiser leur dynamique : mortalité, compétition et croissance. Les DGD ont été développés hors Europe, pour de nombreuses espèces, principalement résineuses mais aussi feuillues, et pour une grande variété d’objectifs de gestion alternatifs (par exemple : risque vent, risque incendie, forêt de protection, bioénergie, protection d’espèce). Bien que ces diagrammes soient particulièrement utilisés sur le continent Nord - Américain, ils sont quasi - inconnus en France car peu enseignés et leur utilisation n'a jamais été débattue dans le milieu forestier comme scientifique . Ce rapport a pour objectif de synthétiser les nombreuses connaissances autour de cet outil afin de le faire connaitre en l’adaptant aux pratiques françaises. Le DGD a donc été établi à l’aide de SimCop, un simulateur individu - centré de peuplement régulier de douglas développé en France. Une analyse de l’outil a été réalisée afin de quantifier les biais existants et de validé l’usage des DGD en gestion forestière . Enfin un exemple d’utilisation est développé.
The management of competition between trees in a stand, which results in a dynamic evolution of density, is a key element of silviculture. In France, guides have been developed to help managers translate specific objectives into management rules. Silviculture guides developed in France propose different silvicultural routes with different thinning regimes, most often with the objective of producing timber. However, in a changing environmental, economic and societal context, these guides are no longer adapte d for alternative silviculture. However, from this point of view, a diagnostic and decision support tool: the Density Management Diagram is of great interest. It has been used since the 1960s, is robust enough to be widely adopted by foresters around the w orld, and is flexible enough to be regularly updated in response to current issues. These diagrams are "stand" models presented in the form of graphs linking density, circumference , dominant height and volume. They allow to compare several management regim es and to visualize their dynamics: mortality, competition and growth. DGDs have been developed outside Europe, for many species, mainly coniferous but also deciduous, and for a wide variety of alternative management objectives (e.g. wind risk, fire risk, protection forest, bioenergy, species protection). Although these diagrams are particularly used on the North American continent, they are almost unknown in France because they are not widely taught and their use has never been debated in the forestry and scientific communities. This report aims to synthesize the numerous knowledge around this tool in order to make it known by adapting it to French practices. The DGD was established using SimCop, an individual - centered simulator of regular Douglas - fir stand s developed in France. A critical analysis of the tool was conducted in order to quantify the existing biases and to validate the use of DGD in forest management. Finally, an example of use is developed.