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Le projet propose une approche concrète de suivi de la dynamique spatio-temporelle de l’herbier de la lagune du Grand Bagnas (Hérault) par télédétection multispectrale. La caractérisation des variations de l’herbier de la lagune, bioindicateur de la qualité du milieu, vise à améliorer les connaissances du site. La compréhension fine du fonctionnement de la lagune permettra d’optimiser les mesures de gestion dans un contexte global de préservation de la biodiversité. La méthode développée exploite les séries temporelles Sentinel-2, à haute résolution spatiale et temporelle. L’étude propose une méthode de classification du couvert de végétation lagunaire, testée sur une série de 32 images pendant un cycle de croissance-sénescence de l’herbier (2017-2018). Deux techniques complémentaires[...]

Le projet propose une approche concrète de suivi de la dynamique spatio-temporelle de l’herbier de la lagune du Grand Bagnas (Hérault) par télédétection multispectrale. La caractérisation des variations de l’herbier de la lagune, bioindicateur de la qualité du milieu, vise à améliorer les connaissances du site. La compréhension fine du fonctionnement de la lagune permettra d’optimiser les mesures de gestion dans un contexte global de préservation de la biodiversité. La méthode développée exploite les séries temporelles Sentinel-2, à haute résolution spatiale et temporelle. L’étude propose une méthode de classification du couvert de végétation lagunaire, testée sur une série de 32 images pendant un cycle de croissance-sénescence de l’herbier (2017-2018). Deux techniques complémentaires sont employées pour extraire le couvert végétal lagunaire. La première caractérise l’occurrence de l’herbier et la seconde quantifie son développement. Les choix techniques et méthodologiques et l’automatisation du traitement visent à une appropriation par les acteurs du projet pour assurer une surveillance de l’herbier.