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Le présent travail regroupe une série de modèles permettant d'évaluer la hauteur du sapin pectiné (Abies alba) à 100 ans. Ces modèles du plus basique au plus complexe diffèrent les uns des autres par le type de variables qu'ils utilisent et la méthodologie retenue. Ils sont destinés à une utilisation pratique pour le gestionnaire et ne nécessitent aucune analyse de sol en laboratoire. En outre, les variables environnementales utilisées mettent en évidence la relation étroite entre les variables climatiques (température et pluviométrie essentiellement) sur la productivité du sapin dans les Vosges. De plus, cette étude met en évidence les effets de la compétition interspécifique sur la productivité du sapin pectiné. Certains modèles, ne prenant pas en compte l'altitude comme variable ex[...]

Le présent travail regroupe une série de modèles permettant d'évaluer la hauteur du sapin pectiné (Abies alba) à 100 ans. Ces modèles du plus basique au plus complexe diffèrent les uns des autres par le type de variables qu'ils utilisent et la méthodologie retenue. Ils sont destinés à une utilisation pratique pour le gestionnaire et ne nécessitent aucune analyse de sol en laboratoire. En outre, les variables environnementales utilisées mettent en évidence la relation étroite entre les variables climatiques (température et pluviométrie essentiellement) sur la productivité du sapin dans les Vosges. De plus, cette étude met en évidence les effets de la compétition interspécifique sur la productivité du sapin pectiné. Certains modèles, ne prenant pas en compte l'altitude comme variable explicative, permettent de simuler l'indice de fertilité du sapin en fonction de scénarios climatiques futurs et de déterminer, pour les Vosges, les zones les plus à risques pour le sapin à l'avenir.
The aim of this report is related to models of silver fir (Abies alba) productivity. A wide range of models has been made with different levels of complexity, depending on the type of variables used or on the methodology chosen. They are designed for a pratical use that doesn't need any laboratory analyses. This study highlights how far climatic factors, as temperature and annual rain falls, are correlated with silver fir height growth in northeast France (Vosges). Furthermore, it is shown that interspecific competition may have significant influence on Abies alba productivity. Finally, models excluding indirect factor as altitude, allow to foresee silver fir potential growth evolution in function of climte change predictions, and then, identify which stations are potentially more risky, relatively to other species.