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Titre : |
Spatial autocorrelation and sampling design in plant ecology.
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Est un extrait ou un tiré à part de : | |
Auteur(s) : |
Marie-Josée Fortin, Auteur (et co-auteur)
Pierre Drapeau, Auteur (et co-auteur) Pierre Legendre, Auteur (et co-auteur) |
Type de document : | Tiré à part |
Sujets : | Méthode statistique ; Distribution géographique ; Acer saccharum |
Résumé : |
Using spatial analysis methods such as spatial autocorrelation coefficients (Moran's I and Geary's c) and kriging, we compare the capacity of different sampling designs and sample sizes to detect the spatial structure of a sugar-maple (Acer saccharum L.) tree density data set gathered from a secondary growth forest of southwestern Québec. Three different types of subsampling designs (random, systematic and systematic-cluster) with small sample sizes, obtained from this larger data set, are evaluated. |
Editeur(s) : | Kluwer academic publishers |
Date de publication : | 1989 |
Format : | pp.209-222 / ill., graph., ref |
Note(s) : |
Vol.83 - n°1-2 |
Langue(s) : | Anglais |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=148065 |
Exemplaires (1)
Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
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Kourou | Archives | AgroParisTech-Kourou | UMR.70 | Papier Périodique | Empruntable Disponible |