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L'âge et surtout l'état actuel de certains réseaux d'eau potable laissent présager dans un proche avenir une nette augmentation des défaillances et risquent d!engendrer un surcoût économique lié à la nécessité de renouvelerles conduites dégradées. Il convient dès à présent de mieux connaître le vieillissement des canalisations.L'objectif de cette étude est d'élaborer un modèle de prévision des défaillances des conduites d'eau potable,critère prépondérant dans le choix des conduites à renouveler, en fonction de facteurs environnernentaux propre à la conduite. Des données provenant de services urbains et ruraux possédant des longs historiques de maintenance ont été utilisées. La durée de ces historiques est respectivement de 40, 53 et 17 ans, pour un linéaire total d'environ 700 Km. [...]

L'âge et surtout l'état actuel de certains réseaux d'eau potable laissent présager dans un proche avenir une nette augmentation des défaillances et risquent d!engendrer un surcoût économique lié à la nécessité de renouvelerles conduites dégradées. Il convient dès à présent de mieux connaître le vieillissement des canalisations.L'objectif de cette étude est d'élaborer un modèle de prévision des défaillances des conduites d'eau potable,critère prépondérant dans le choix des conduites à renouveler, en fonction de facteurs environnernentaux propre à la conduite. Des données provenant de services urbains et ruraux possédant des longs historiques de maintenance ont été utilisées. La durée de ces historiques est respectivement de 40, 53 et 17 ans, pour un linéaire total d'environ 700 Km. La spécificité de ces données a conduit à l'utilisation d'analyses statistiques particulières appelées analyse des données de survie. Ce sont les modèles de Cox (semi
pararnétrique) et de Weibull (paramétrique) qui ont permis de bien caractériser l'apparition des défaillances des conduites d'eau potable. On a pu montrer que le facteur "nombre de défaillances déjà subies par la conduite" était prépondérant. Les autres facteurs significatifs sont le diamètre, puis le sol, l'année de pose (différenciation fonte ductile-fonte grise) et le facteur croisé trafic-chaussée. La comparaison de l'espérance du nombre de défaillances par rapport au nombre de défaillances réellement arrivées a permis de mettre en évidence un facteur propre à la conduite représentant sa disposition à un vieillissement accéléré. Afin de pouvoir utiliser ce type de modèle dans un service ayant un historique de maintenance de durée faible, une méthode d'apprentissage a été proposée. Elle permet d'utiliser les résultats d'un modèle général pour créer un échantillon fictif de casses sur le service pour la période inconnue. Cet échantillon est alors
rattaché aux défaillances connues pour créer un modèle propre au service, Il est important que les services se dotent de bases de données informatisées répertoriant les conduites et leurs caractéristiques ainsi que les défaillances pour mettre en oeuvre efficacement ce modèle. On pourra alors mieux estimer la dégradation du réseau et, en relation avec une étude économique, il sera possible de prévoir à moyen ou long terme les dépenses futures en matière de renouvellement et d'entretien. (Résumé scannérisé)