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Titre : |
Couplage données historiques modélisation numérique pour la predétermination des avalanches : une approche bayesienne
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Auteur(s) : | Nicolas Eckert |
Type de document : | Thèse |
Sujets : | Modèle stochastique AVALANCHE DE NEIGE ; RISQUE NATUREL 711 (RISQUES NATURELS (avalanches, tremblements de terre, glissement de terrain, etc.)) |
Résumé : |
Cette thèse s'intéresse au problème de la prédétermination des avalanches par couplage entre connaissance naturaliste, modélisation physique et données historiques. L'assemblage des différentes sources d'information et la quantification des incertitudes s'effectuent grâce au formalisme bayésien hiérarchique. |
Editeur(s) : | Paris [France] : AgroParisTech |
Date de publication : | 2007 |
Note(s) : |
Docteur de ISIVE spécialité Statistique appliquée aux sciences de l'environnement |
Langue(s) : | Français |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=118858 |
Exemplaires (1)
Localisation | Emplacement | Section | Cote | Support | Disponibilité |
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Nancy | Bibliothèque | BETA | 711.ECK | Papier | Indisponible temporairement Exclu du prêt |