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Couplage données historiques modélisation numérique pour la predétermination des avalanches : une approche bayesienne

Titre :	Couplage données historiques modélisation numérique pour la predétermination des avalanches : une approche bayesienne Ajouter au panier
Auteur(s) :	Nicolas Eckert
Type de document :	Thèse
Sujets :	Modèle stochastique AVALANCHE DE NEIGE ; RISQUE NATUREL 711 (RISQUES NATURELS (avalanches, tremblements de terre, glissement de terrain, etc.))
Résumé :	Cette thèse s'intéresse au problème de la prédétermination des avalanches par couplage entre connaissance naturaliste, modélisation physique et données historiques. L'assemblage des différentes sources d'information et la quantification des incertitudes s'effectuent grâce au formalisme bayésien hiérarchique.
Editeur(s) :	Paris [France] : AgroParisTech
Date de publication :	2007
Note(s) :	Docteur de ISIVE spécialité Statistique appliquée aux sciences de l'environnement
Langue(s) :	Français
Lien vers la notice :	https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=118858