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L'objectif de cette thèse est d'identifier et de comprendre les processus liant un ravageur à son habitat afin de limiter la population de ce ravageur. Deux approches peuvent permettre d'étudier l'hétérogénéité spatiale des populations d'une espèce : les statistiques appliquées à des données spatialisées et la modélisation mécaniste. Mon travail de thèse montre l'intérêt de combiner ces deux approches afin de comprendre l'intéraction entre traits de vie et dynamique spatiale d'une population. Comprendre les comportements de dispersion nécessite de collecter des données spatiales à l'échelle de l'individu. En combinant une approche statistique par maximum de vraisemblance et un modèle mécaniste sur des données spatialisées que j'ai récoltées sur l'insecte par télémétrie RFID (Radio fre[...]

L'objectif de cette thèse est d'identifier et de comprendre les processus liant un ravageur à son habitat afin de limiter la population de ce ravageur. Deux approches peuvent permettre d'étudier l'hétérogénéité spatiale des populations d'une espèce : les statistiques appliquées à des données spatialisées et la modélisation mécaniste. Mon travail de thèse montre l'intérêt de combiner ces deux approches afin de comprendre l'intéraction entre traits de vie et dynamique spatiale d'une population. Comprendre les comportements de dispersion nécessite de collecter des données spatiales à l'échelle de l'individu. En combinant une approche statistique par maximum de vraisemblance et un modèle mécaniste sur des données spatialisées que j'ai récoltées sur l'insecte par télémétrie RFID (Radio frequency IDentification), j'ai montré une forte dépendance du déplacement vis-à-vis des éléments du paysage. Un modèle stochastique individu-centré (COSMOS) a été développé afin de simuler la propagation spatiale et les attaques du charançon en intéraction avec les différents éléments du système de culture. [...]
The PhD work aims at detecting and understanding factors and mechanisms explaining the spatial heterogeneity of banana black weevils' (Cosmopolites sordidus) populations in order to control them. Two approaches are commonly considered to understand the spatial heterogeneity of populations : statistics applied to spatial data and mechanistic modelling. My PhD work considers the interest of combining those approaches to understand the movement processes of insect adults and the interaction between life traits and spatial dynamics of a population. Understanding movement processes requires collecting spatial data at the individual level. By combining a statistical approach by maximum likelihood estimation and a mechanistic individual-based model, I showed a high dependence of movement versus habitat matrix. I showed also that perception of space is less important for a weevil located on a banana plant or on crop residues than for a weevil located on bare soil or ditch. An individual-based model (COSMOS) was developed to simulate the spatial dispersion and infestation of C. sordidus in interaction with different elements of the cropping system. [...]