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Titre :	Le raisonnement bayésien : modélisation et inférence Ajouter au panier
Auteur(s) :	Eric Parent, Auteur (et co-auteur) Jacques Bernier, Auteur (et co-auteur)
Type de document :	Livre
Sujets :	Statistique bayésienne
Résumé :	Pédagogie de l'approche statistique bayésienne développée à partir d'exemples pratiques. Revient sur les principes généraux de modélisation statistique et élargit les possibilités de modélisation à partir d'exemples de difficulté croissante. Présente ensuite les algorithmes de calcul utiles pour estimer les inconnues du modèle, illustrant chaque modèle d'inférence de cas d'application.
Editeur(s) :	Paris : Springer
Date de publication :	2007
Collection :	Statistique et probabilités appliquées
Format :	364 p. / illustrations en noir et blanc / 24 x 16 cm
Note(s) :	Bibliogr. Index Professionnel, spécialiste
Langue(s) :	Français
Identifiant :	978-2-287-33906-6
Lien vers la notice :	https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=51818