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L'identification des espèces d'arbres en forêt tropicale est limitée par la similarité morphologique entre espèces et la rareté des structures fertiles. Cette étude évalue la capacité de la spectroscopie proche infrarouge (SPIR) ‡ discriminer 15 espèces appartenant aux Lecythidaceae, Burseraceae et Lauraceae en Guyane française. Au total, 14 749 spectres ont été acquis sur 470 individus issus de trois sites, ‡ partir de feuilles (sèches et fraîches) et d'écorces (externe et interne). Les modèles finaux (Random Forest, PLS-DA) intégrant les collections d'herbier atteignent 95.6% (Burseraceae), 83.5% (Lauraceae) et 95.4%(Lecythidaceae), avec 10 espèces sur 15 identifiées ‡ plus de 90%. Le tissu foliaire sec s'impose comme le support optimal pour la discrimination. La vérification botani[...]

L'identification des espèces d'arbres en forêt tropicale est limitée par la similarité morphologique entre espèces et la rareté des structures fertiles. Cette étude évalue la capacité de la spectroscopie proche infrarouge (SPIR) ‡ discriminer 15 espèces appartenant aux Lecythidaceae, Burseraceae et Lauraceae en Guyane française. Au total, 14 749 spectres ont été acquis sur 470 individus issus de trois sites, ‡ partir de feuilles (sèches et fraîches) et d'écorces (externe et interne). Les modèles finaux (Random Forest, PLS-DA) intégrant les collections d'herbier atteignent 95.6% (Burseraceae), 83.5% (Lauraceae) et 95.4%(Lecythidaceae), avec 10 espèces sur 15 identifiées ‡ plus de 90%. Le tissu foliaire sec s'impose comme le support optimal pour la discrimination. La vérification botanique des échantillons suspects confirme les prédictions du modèle, démontrant sa valeur pour le contrôle qualité des inventaires. En complément, des analyse spectrales, l’analyse architecturale de cinq Lecythidaceae fournit des critères discriminants additionnels mobilisables sur le terrain sans instrumentation.


English:
Tree species identification in tropical forests is limited by morphological similarity and thescarcity of fertile material. This study assessed the ability of Near-Infrared Spectroscopy(NIRS) to discriminate 15 species from three botanical families (Lecythidaceae, Burseraceae,Lauraceae) in French Guiana. A total of 14,749 spectra were collected from 470 individualsacross three sites, using dried and fresh leaves and bark tissues. Final models (Random Forest,PLS-DA) integrating herbarium collections achieved 95.6% (Burseraceae), 83.5% (Lauraceae),and 95.4% (Lecythidaceae), with 10 out of 15 species identified above 90%. Dried leaf tissueproved optimal discrimination across all families. Botanical verification of suspect samplesconfirmed the model predictions, demonstrating its value for inventory quality control. Inaddition to spectral analyses, architectural analysis of five Lecythidaceae species provideddiscriminant criteria usable in the field without instrumentation.