L'IA en pratique avec Python Infodoc

Array
(
    [TITRE] => <b>Type de document : </b>
    [TITRE_CLEAN] => Type de document
    [OPAC_SHOW] => 1
    [TYPE] => list
    [AFF] => Livre
    [ID] => 4
    [NAME] => cp_typdoc
    [DATATYPE] => integer
    [VALUES] => Array
        (
            [0] => 5
        )

)

Titre :	L'IA en pratique avec Python Ajouter au panier
Auteur(s) :	Hugues Bersini, Auteur (et co-auteur) Ken Hasselmann, Auteur (et co-auteur)
Type de document :	Livre
Sujets :	Intelligence artificielle ; Python (langage de programmation)
Résumé :	Recherche, optimisation, apprentissage. Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l'on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu'il est pourtant crucial de distinguer. Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie algorithmique ? Pourquoi ce code trouvé sur le Web ne fonctionne-t-il pas dans votre contexte ? Comment éviter de perdre des heures à cause d'une méthode infructueuse ? Ce livre vous donne les clés pour naviguer avec assurance dans l'univers des algorithmes d'IA. Fini les tâtonnements et les résultats de fortune copiés-collés ! Que vous découvriez le domaine ou que vous souhaitiez affiner votre expertise, vous apprendrez à identifier rapidement quelle approche adopter selon la situation. Dans cette 4e [...] Recherche, optimisation, apprentissage. Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l'on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu'il est pourtant crucial de distinguer. Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie algorithmique ? Pourquoi ce code trouvé sur le Web ne fonctionne-t-il pas dans votre contexte ? Comment éviter de perdre des heures à cause d'une méthode infructueuse ? Ce livre vous donne les clés pour naviguer avec assurance dans l'univers des algorithmes d'IA. Fini les tâtonnements et les résultats de fortune copiés-collés ! Que vous découvriez le domaine ou que vous souhaitiez affiner votre expertise, vous apprendrez à identifier rapidement quelle approche adopter selon la situation. Dans cette 4e édition enrichie des technologies LLM et RAG, vous aborderez l'univers algorithmique et l'IA à travers douze exercices ludiques grâce au code Python. (4e de couverture)
Editeur(s) :	Paris : Editions Eyrolles
Date de publication :	2026
Mention d'édition :	4e édition
Collection :	Blanche (Eyrolles)
Format :	1 vol. (XI-202 p.) / illustrations, graphiques, tableaux, schémas, couverture illustrée en couleurs / 23 cm
Langue(s) :	Français
Identifiant :	978-2-416-02315-6
Lien vers la notice :	https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=233873