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Dans le cadre de l’augmentation des surfaces modélisées à partir des données lidar aéroporté à l’ONF, la question d’un retour d’expériences à l’échelle nationale se pose. Les premières modélisations sur de grands massifs forestiers ont débuté en 2021 à la suite de la campagne nationale d’acquisition lidar. C’est dans ce contexte que ce mémoire propose d’évaluer la qualité des modélisations dendrométriques à partir d’inventaires indépendants. Une méthode de validation indépendante, basée sur les cartes raster produites par les modélisations, a été développée, puis appliquée à trois sites : le Massif Vosgien, la SER C20 en Bourgogne-Franche-Comté et la SER C20 du bloc OE dans le Grand Est. La seconde partie de ce mémoire est consacrée au retour d’expérience sur l’utilisation des données[...]

Dans le cadre de l’augmentation des surfaces modélisées à partir des données lidar aéroporté à l’ONF, la question d’un retour d’expériences à l’échelle nationale se pose. Les premières modélisations sur de grands massifs forestiers ont débuté en 2021 à la suite de la campagne nationale d’acquisition lidar. C’est dans ce contexte que ce mémoire propose d’évaluer la qualité des modélisations dendrométriques à partir d’inventaires indépendants. Une méthode de validation indépendante, basée sur les cartes raster produites par les modélisations, a été développée, puis appliquée à trois sites : le Massif Vosgien, la SER C20 en Bourgogne-Franche-Comté et la SER C20 du bloc OE dans le Grand Est. La seconde partie de ce mémoire est consacrée au retour d’expérience sur l’utilisation des données dendrométriques issues des modélisations dans les UT. Des entretiens semi-directifs ont été menés afin de recueillir les retours sur les usages, les besoins et les pratiques liés à ces données modélisées.

In the context of the increasing use of airborne LiDAR data at ONF for large-scale modeling, the question of a nationwide feedback process arises. The first large-scale forest stand models were developed in 2021, following the national LiDAR acquisition campaign. Within this framework, this thesis aims to assess the quality of dendrometric models using independent forest inventories. An independent validation method, based on raster maps produced by the models, was developed and applied to three sites : the Vosges massif, the SER C20 in Bourgogne-Franche-Comté, and the SER C20 of the OE block in the Grand Est region. The second part of this thesis focuses on gathering feedback on the use of dendrometric data derived from these models within the UTs. Semi-structured interviews were conducted in order to collect insights on the uses, needs, and practices related to these modeled data.