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L’acoustique passive appliquée au suivi de milieux naturels se développe rapidement. Les approches par localisation de sources trouvent des applications pour affiner les méthodes d’analyse automatique appliquées aux volumes importants de données produites, mais aussi pour l’analyse spatiale des paysages sonores incluant les espèces animales et les pressions anthropiques. Ce travail a eu pour objectif de développer une méthode de localisation de sources acoustiques lointaines grâce à un réseau d’enregistreurs autonomes innovants (QHB) synchronisés par GPS. Les résultats obtenus suggèrent notamment l’importance du choix de la durée des signaux corrélés pour le calcul des différences de temps d’arrivée permettant ensuite d’estimer la localisation d’une source acoustique lointaine. Une en[...]

L’acoustique passive appliquée au suivi de milieux naturels se développe rapidement. Les approches par localisation de sources trouvent des applications pour affiner les méthodes d’analyse automatique appliquées aux volumes importants de données produites, mais aussi pour l’analyse spatiale des paysages sonores incluant les espèces animales et les pressions anthropiques. Ce travail a eu pour objectif de développer une méthode de localisation de sources acoustiques lointaines grâce à un réseau d’enregistreurs autonomes innovants (QHB) synchronisés par GPS. Les résultats obtenus suggèrent notamment l’importance du choix de la durée des signaux corrélés pour le calcul des différences de temps d’arrivée permettant ensuite d’estimer la localisation d’une source acoustique lointaine. Une enquête qualitative par entretiens menée auprès de gestionnaires des Départements et régions d’outre-mer français a par ailleurs permis de discuter les perspectives d’applications concrètes, notamment en Guyane.

Passive acoustic monitoring of natural environments is rapidly expanding as a field. Source localization techniques offer valuable applications for both enhancing automated analysis methods to handle large data volumes and enabling spatial analysis of soundscapes that encompass both wildlife and anthropogenic pressures. This study developed a methodology for localizing distant acoustic sources using a network of innovative GPS-synchronized autonomous recorders (QHB). The findings highlight the critical importance of selecting optimal signal duration for cross-correlation analysis when calculating time differences of arrival (TDOA), which subsequently enables accurate position estimation of distant acoustic sources. Additionally, qualitative interviews with environmental managers from French overseas territories explored practical implementation prospects, with particular focus on applications in French Guiana.