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| Titre : |
Analyses factorielles simples et multiples : cours et études de cas
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| Auteur(s) : |
Brigitte Escofier, Auteur (et co-auteur)
Jérôme Pagès, Auteur (et co-auteur) |
| Type de document : | Livre |
| Résumé : |
Constamment réédité depuis sa première parution, cet ouvrage est devenu LE classique de l'analyse factorielle. Avec l'arrivée des Big Data, l'analyse factorielle multiple, qui permet de traiter simultanément des ensembles de données hétérogènes, voit s'étendre son champ d'applications. Dans cette cinquième édition, entièrement révisée, ont été ajoutés : - une série d'exercices de synthèse, consistant à mettre en oeuvre une méthode d'analyse sans le recours à un programme, en profitant de la géométrie particulière de données extrêmement simples. C'est l'occasion de comprendre en profondeur le fonctionnement des méthodes, en particulier pourquoi et comment on peut analyser simultanément des variables quantitatives et qualitatives - deux études de cas s'appuyant sur une liste de question[...] Constamment réédité depuis sa première parution, cet ouvrage est devenu LE classique de l'analyse factorielle. Avec l'arrivée des Big Data, l'analyse factorielle multiple, qui permet de traiter simultanément des ensembles de données hétérogènes, voit s'étendre son champ d'applications. Dans cette cinquième édition, entièrement révisée, ont été ajoutés : - une série d'exercices de synthèse, consistant à mettre en oeuvre une méthode d'analyse sans le recours à un programme, en profitant de la géométrie particulière de données extrêmement simples. C'est l'occasion de comprendre en profondeur le fonctionnement des méthodes, en particulier pourquoi et comment on peut analyser simultanément des variables quantitatives et qualitatives - deux études de cas s'appuyant sur une liste de questions qui facilitent l'auto-évaluation quant au choix d'une méthodologie et celui de l'interprétation. |
| Editeur(s) : | Paris : Dunod |
| Date de publication : | DL 2016 |
| Mention d'édition : | 5e édition |
| Collection : | Sciences sup, ISSN 1636-2217 |
| Format : | 392p. / ill. coul., graph. coul. / 24 cm |
| Langue(s) : | Français |
| Identifiant : | 978-2-10-085957-3 |
| Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=233517 |
Exemplaires (1)
| Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kourou | Bibliothèque | AgroParisTech-Kourou | MS1 ESC 2016 | Papier | Empruntable Disponible |