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L’échantillonnage basé sur une grille garantit un équilibrage spatial de l’échantillon. L’inventaire français applique une structure de grille hiérarchique imbriquée et un plan de sondage à deux degrés et en deux phases, ce qui complique le calcul d’estimateurs de variance sans biais. Nous étendons l’étude par simulations de Duong et al., (2025) à un cadre plus réaliste, et comparons plusieurs stratégies d’échantillonnage. Les résultats montrent que le plan de sondage de l’IFN français est le plus efficace parmi les plans testés, et produit la variance la plus faible pour les estimations de totaux.
Grid-based sampling ensures the spatial balancing of a sample. The French inventory applies a nested hierarchical grid structure and a two-stage and two-phase sampling design, which compli[...]

L’échantillonnage basé sur une grille garantit un équilibrage spatial de l’échantillon. L’inventaire français applique une structure de grille hiérarchique imbriquée et un plan de sondage à deux degrés et en deux phases, ce qui complique le calcul d’estimateurs de variance sans biais. Nous étendons l’étude par simulations de Duong et al., (2025) à un cadre plus réaliste, et comparons plusieurs stratégies d’échantillonnage. Les résultats montrent que le plan de sondage de l’IFN français est le plus efficace parmi les plans testés, et produit la variance la plus faible pour les estimations de totaux.
Grid-based sampling ensures the spatial balancing of a sample. The French inventory applies a nested hierarchical grid structure and a two-stage and two-phase sampling design, which complicates the calculation of unbiased variance estimators. Here, we extend the simulation study by Duong et al., (2025) to a more realistic setting, and we compare several sampling strategies. The results show that the French IFN sampling design is the most efficient of those tested, and that it produces the smallest variance for the estimates of totals.