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| Titre : |
La recherche scientifique à l'ère des Big Data : cinq façons dont les Big Data nuisent à la science et comment la sauver
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| Auteur(s) : |
Sabina Leonelli, Auteur (et co-auteur)
Faustine Galicia, Traducteur |
| Type de document : | Livre |
| Sujets : | Données massives -- Applications scientifiques ; Données massives -- Gestion ; Données de la recherche ; Scientifiques -- Déontologie |
| Résumé : |
Le rabat de la couv. indique : "Que sont les Big Data ? Quel est leur fiabilité ? Quels sont les problèmes que ces données — massivement utilisées dans différents domaines de recherche — posent lorsqu'elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonnêtes ou "sensibles" ? Quel est l'effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l'intelligence artificielle, et qu'est-ce que cela signifie pour notre société ? Aujourd'hui plus que jamais ces questions sont au coeur d'un débat à l'échelle mondiale. Cet ouvrage sérieux, nécessaire et engagé prône une recherche moins rapide mais plus fiable, où les temps de production, de communication et d'analyse des données massives sont ralentis, en faveur d'une science participative et responsable. Un plaidoyer[...] Le rabat de la couv. indique : "Que sont les Big Data ? Quel est leur fiabilité ? Quels sont les problèmes que ces données — massivement utilisées dans différents domaines de recherche — posent lorsqu'elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonnêtes ou "sensibles" ? Quel est l'effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l'intelligence artificielle, et qu'est-ce que cela signifie pour notre société ? Aujourd'hui plus que jamais ces questions sont au coeur d'un débat à l'échelle mondiale. Cet ouvrage sérieux, nécessaire et engagé prône une recherche moins rapide mais plus fiable, où les temps de production, de communication et d'analyse des données massives sont ralentis, en faveur d'une science participative et responsable. Un plaidoyer pour le retour de l'éthique dans la recherche scientifique, avec des principes-guide pour faciliter la transformation des Big Data en connaissances fiables." |
| Editeur(s) : | [Milan] : Editions Mimésis |
| Date de publication : | 2019 |
| Collection : | Philosophie (Paris. 2015), num. 62 |
| Format : | 1 vol. (118 p.) / ill. en coul., couv. ill. / 21 cm |
| Langue(s) : | Français |
| Identifiant : | 978-88-6976-184-3 |
| Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=232378 |
Exemplaires (1)
| Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Montpellier | Bureau | Sciences Humaines et sociales | 13 LEO | Papier | Empruntable sous conditions Disponible |