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Ce stage porte sur le suivi du dépérissement du sapin pectiné (Abies alba Mill.) dans les forêts du massif vosgien à l’aide de méthodes de télédétection sanitaire. L'objectif principal est de répertorier les méthodes d'analyse d'images satellites jugées intéressantes pour le contexte de notre étude, étudier leur validité et les comparer, puis appliquer les plus pertinentes pour produire une carte du dépérissement du sapin dans les Vosges. Les données utilisées sont des données de terrain collectées entre février et avril 2024 selon le protocole DEPERIS, et les archives Sentinel-2 de 2016 à 2024. Les méthodes retenues pour cette étude sont la méthode FORDEAD, introduite initialement en réponse aux attaques de scolytes sur Picea abies, et un Random Forest monodate. Nos résultats montren[...]

Ce stage porte sur le suivi du dépérissement du sapin pectiné (Abies alba Mill.) dans les forêts du massif vosgien à l’aide de méthodes de télédétection sanitaire. L'objectif principal est de répertorier les méthodes d'analyse d'images satellites jugées intéressantes pour le contexte de notre étude, étudier leur validité et les comparer, puis appliquer les plus pertinentes pour produire une carte du dépérissement du sapin dans les Vosges. Les données utilisées sont des données de terrain collectées entre février et avril 2024 selon le protocole DEPERIS, et les archives Sentinel-2 de 2016 à 2024. Les méthodes retenues pour cette étude sont la méthode FORDEAD, introduite initialement en réponse aux attaques de scolytes sur Picea abies, et un Random Forest monodate. Nos résultats montrent que cette dernière méthode présente de meilleures performances par rapport à la première dans le contexte de notre étude. Il apparait aussi qu’un Random Forest monodate réalisé sur une image de l’année antérieure aux relevés de terrain présente des résultats comparables à un Random Forest monodate réalisé sur une image de l’année des relevés.
This internship focuses on the monitoring of silver fir (Abies alba Mill.) dieback in the Vosges Mountains forests, using satellite imagery based remote sensing methods. The main objective is to catalogue satellite images analysis methods deemed interesting for our context, look at their validity and compare them, and then apply the most interesting ones to produce a silver fir dieback map of the Vosges Mountains. The data used are field data collected between February and April 2024 relying on the DEPERIS protocol, and Sentinel-2 archives from 2016 to 2024. The methods selected for this study are the FORDEAD method, initially introduced in response to bark beetle attacks on Picea abies, and a single-date Random Forest. Our results show that the latter performs better than the former in the given context of this study. It also appears that a single date Random Forest carried out on an image from the year before the field survey gives similar results to a single date Random Forest carried out on an image from the year of the field survey.