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Nos travaux concernent l'interprétation des données spatiales via l'utilisation de méthodes physiques avancées pour caractériser les surfaces terrestres. Nous présentons les problèmes relatifs au transfert radiatif dans la végétation et les solutions en améliorant la modélisation du signal dans le spectre solaire et l'inversion de ces modelés. Nous examinons les limites théoriques à l'estimation de l'indice foliaire, lai, et nous concluons que l'estimation sera fiable et précise si la valeur de cet indice est inferieure a 3-4, et sera très dépendante des propriétés optiques du sol. Pour éliminer l'hypothèse d'un milieu turbide, nous décrivons le transfert radiatif dans la végétation en tenant compte de la nature discrète du milieu. Nous développons un modelé radiatif avance qui tient [...]

Nos travaux concernent l'interprétation des données spatiales via l'utilisation de méthodes physiques avancées pour caractériser les surfaces terrestres. Nous présentons les problèmes relatifs au transfert radiatif dans la végétation et les solutions en améliorant la modélisation du signal dans le spectre solaire et l'inversion de ces modelés. Nous examinons les limites théoriques à l'estimation de l'indice foliaire, lai, et nous concluons que l'estimation sera fiable et précise si la valeur de cet indice est inferieure a 3-4, et sera très dépendante des propriétés optiques du sol. Pour éliminer l'hypothèse d'un milieu turbide, nous décrivons le transfert radiatif dans la végétation en tenant compte de la nature discrète du milieu. Nous développons un modelé radiatif avance qui tient compte des propriétés d'architecture de la végétation avec des paramètres mesurables. Ce modèle, dit semi-discret, est vérifié en mode direct en comparant les valeurs qu'il génère avec celles simulées par un modèle de lance de rayons pour plusieurs cas de couverts végétaux. La vérification en mode inverse se fait avec des champs radiatifs mesures au-dessus d'une culture de soja. La caractérisation des surfaces terrestres avec une méthode physique, c'est-à-dire en utilisant un modèle de transfert radiatif, nécessite de respecter des hypothèses pour établir l'adéquation entre les données spatiales et les valeurs de brefs générées par le modèle semi-discret. La méthode d'inversion choisie utilise une table de recherche ou les solutions radiatives sont prédéfinies et un algorithme de recherche est proposé pour trouver les solutions optimales et possibles correspondant aux observations globales avar/gi. Un des résultats de cette application est une carte de valeurs de lai a l'échelle globale ainsi que diverses cartes des autres paramètres intervenants dans notre modèle.