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Titre : |
Évaluation des performances de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour la prévision des crues : étude de cas du bassin versant de l'Ill
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in | TSM. Techniques sciences méthodes, génie urbain génie rural , n° 11, 20/11/2024 |
Auteur(s) : |
N. Reiminger, Auteur (et co-auteur)
X. Jurado, Auteur (et co-auteur) L. Saunier, Auteur (et co-auteur) L. Maurer, Auteur (et co-auteur) E. Reiminger, Auteur (et co-auteur) L. Weber, Auteur (et co-auteur) T.H.L. Nguyen, Auteur (et co-auteur) C. Wemmert, Auteur (et co-auteur) |
Type de document : | Article |
Sujets : | Prévisions ; Inondations ; Modèles mathématiques ; Intelligence artificielle -- Programmation |
Résumé : |
Les inondations, un aléa récurrent pouvant se montrer dévastateur, peuvent causer de lourds dommages humains et économiques, et sont susceptibles de s'intensifier avec le changement climatique. Leurs impacts soulignent la nécessité d'anticiper les crues en développant constamment des outils efficaces et à la pointe pour la gestion du risque inondation. En France, la prévision des crues repose sur des outils de modélisation spécifiques basés sur la physique, la donnée ou une combinaison des deux. L'intelligence artificielle (IA), en plein essor, offre de nouvelles possibilités et perspectives pour les ingénieurs et chercheurs du domaine, mais n'est cependant pas encore utilisée à l'échelle nationale pour la prévision des crues. |
Article en page(s) : | p. 53-71 |
Langue(s) : | Français |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=223993 |
Exemplaires (2)
Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
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Montpellier | Bibliothèque | Périodiques Montpellier | sans cote | Papier Périodique | Empruntable Disponible | |
Palaiseau | Accès libre périodiques - 2ème étage | Sans cote | Papier Périodique | Empruntable Disponible |