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Ce mémoire s'inscrit dans une étude plus large dont l'objectif est de modéliser la réponse du GPP aux épisodes d'ENSO selon l'indice MEI (Multivariate ENSO Index), à l'aide des tours à flux du territoire australien. Dans cette perspective, deux sites ont été sélectionnés afin de bâtir ce modèle, Darwin et Tumbrumba, les autres serviront à le tester. Ce mémoire cherche à corréler l'indice MEI avec les flux (précipitations, températures, rayonnement solaire, VPD), ces mêmes flux ayant déjà été corrélés dans une étude précédente au GPP (Eva et al;, 2010). Pour cela, une Lag-corrélation puis une analyse Wavelet ont été effectuées sur les observations enregistrées par le Bureau of Meteorology de Darwin et de Tumbarumba. Une analyse Wavelet a également été menée sur les mesures de la tour [...]

Ce mémoire s'inscrit dans une étude plus large dont l'objectif est de modéliser la réponse du GPP aux épisodes d'ENSO selon l'indice MEI (Multivariate ENSO Index), à l'aide des tours à flux du territoire australien. Dans cette perspective, deux sites ont été sélectionnés afin de bâtir ce modèle, Darwin et Tumbrumba, les autres serviront à le tester. Ce mémoire cherche à corréler l'indice MEI avec les flux (précipitations, températures, rayonnement solaire, VPD), ces mêmes flux ayant déjà été corrélés dans une étude précédente au GPP (Eva et al;, 2010). Pour cela, une Lag-corrélation puis une analyse Wavelet ont été effectuées sur les observations enregistrées par le Bureau of Meteorology de Darwin et de Tumbarumba. Une analyse Wavelet a également été menée sur les mesures de la tour à flux de Tumbarumba. Malgré les faibles coefficients de corrélations trouvés, principalement induits par la relation non linéaire entre l'intensité (et la durée) d'ENSO et la réponse des flux, il peut être conclu que ces flux sont corrélés avec l'indice MEI, et donc indirectement avec la GPP.

This report is included in a more important study whose aim is to model GPP response to ENSO events according to the MEI (Multivariate ENSO Index), using the fluxtowers of the Australian territory. For this achievement, two sites were chosen to create this model, Darwin and Tumbarumba, the other ones will be used to test it. This report try to correlate the MEI index with flux (precipitations, temperature, radiation, VPD), the same flux which were already correlated to GPP in a previous study [Van Gorsel et al., 2010]. Lag-correlation and Wavelet analysis were done on observations recorded by the Bureau of Meteorology in Darwin and Tumbarumba. Despite the low correlation coefficients found, induced mainly by the non linear relationship between ENSO intensity (and term) and the flux response, it can be concluded that these flux are correlated with the MEI index, and so with the GPP indirectly.