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En forêt tropicale humide en Guyane française, les facteurs à l’origine de la distribution des espèces de sous-bois sont peu connus et ont été étudiés de manière indirecte. Cette étude s’attache à apporter des connaissances sur la distribution d’espèces d’arbres et d’arbustes de cette strate de sous-bois en fonction de variables abiotiques (la lumière, l’engorgement en eau, la pente), et d’une variable biotique (la surface terrière, utilisé comme proxy de la compétition). Elle porte sur 25espèces les plus communes de la classe de diamètre de 1 à 10 cm de DBH recensées dans une zone d’étude de 1,44ha en Guyane française. Les variables environnementales ont été obtenues à partir du MNT et de LiDAR aéroporté. Les modèles linéaires généralisés utilisés se basent sur des abondances d’espèc[...]

En forêt tropicale humide en Guyane française, les facteurs à l’origine de la distribution des espèces de sous-bois sont peu connus et ont été étudiés de manière indirecte. Cette étude s’attache à apporter des connaissances sur la distribution d’espèces d’arbres et d’arbustes de cette strate de sous-bois en fonction de variables abiotiques (la lumière, l’engorgement en eau, la pente), et d’une variable biotique (la surface terrière, utilisé comme proxy de la compétition). Elle porte sur 25espèces les plus communes de la classe de diamètre de 1 à 10 cm de DBH recensées dans une zone d’étude de 1,44ha en Guyane française. Les variables environnementales ont été obtenues à partir du MNT et de LiDAR aéroporté. Les modèles linéaires généralisés utilisés se basent sur des abondances d’espèces et des moyennes des variables environnementales par quadrat de 10x10m.Les espèces sont distribuées principalement selon un gradient de lumière, qui est l’effet le plus important parmi ceux qui ont été mesurés, donnant les plus forts coefficients dans les modèles et le plus de résultats significatifs (soit pour 16 espèces sur 25). L’engorgement, puis la pente, ont des effets moins importants et donnent des résultats significatifs pour 7 et 9 espèces respectivement. La surface terrière a peu d’effet et donne des résultats significatifs pour seulement2 espèces. Les résultats concordent globalement avec la bibliographie, mais des différences existent, notamment sur des différences dans les conditions d’obtention des variables environnementales.

In the tropical rainforest of French Guiana, the factors behind the distribution of understory species are not well known and have been indirectly studied. This study aims to provide knowledge on the distribution of tree and shrub species in this understory stratum as a function of abiotic variables (light, waterlogging, slope), and a biotic variable (basal area, used as a proxyfor competition). It covers 25 of the most common species in the 1-10 cm DBH diameter class identified in a 1.44 ha study area in French Guiana. Environmental variables were obtained fromDTM and airborne LiDAR. The generalized linear models used are based on species abundances and averages of environmental variables per 10x10m quadrat. Species are distributed mainly along a light gradient, which is the most important effect among those measured, giving the highest coefficients in the models and the most significant results (i.e. for 16 out of 25 species). Waterlogging, followed by slope, had smaller effects, giving significant results for 7 and 9 species respectively. Basal area had little effect and gave significant results for only 2 species. The results are generally in line with the literature, but there are differences, particularly in the conditions under which the environmental variables were obtained.