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![Analyse exploratoire de données éco-acoustiques : identification des principales difficultés en classification automatique de vocalises d'oiseaux](https://infodoc.agroparistech.fr/img_cache/pmb_agroparistech_record_222610.webp)
Titre : |
Analyse exploratoire de données éco-acoustiques : identification des principales difficultés en classification automatique de vocalises d'oiseaux
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Auteur(s) : |
Noreen BLAUKAT, Auteur
Hervé Glotin, Responsable de stage Université de Guyane, Organisme de soutenance |
Type de document : | Mémoire |
Filière : | M. : EFT -- Ecologie des Forêts Tropicales |
Sujets : | Oiseau Chant des oiseaux ; Classification |
Résumé : |
L’utilisation de méthodes de classification automatique, notamment avec les réseaux de neurones, permet le traitement de données écologiques variées et abondantes, comme les données acoustiques. L’application de ces méthodes reste un défi dans le cas d’enregistrements issus de paysages sonores réels soumis aux aléas environnementaux (vent, pluie), avec la présence simultanée de plusieurs espèces émettrices (chorus) et un faible rapport signal à bruit. Le jeu de données de validation provient d’enregistrements annotés réalisés au Québec par un réseau de 79 enregistreurs autonomes mis en place depuis 2016. La classification porte sur la détection et l’identification spécifique de vocalises de 43 espèces d’oiseaux d’intérêt écologique pour l’étude des tendances migratoires sur les sites [...]
L’utilisation de méthodes de classification automatique, notamment avec les réseaux de neurones, permet le traitement de données écologiques variées et abondantes, comme les données acoustiques. L’application de ces méthodes reste un défi dans le cas d’enregistrements issus de paysages sonores réels soumis aux aléas environnementaux (vent, pluie), avec la présence simultanée de plusieurs espèces émettrices (chorus) et un faible rapport signal à bruit. Le jeu de données de validation provient d’enregistrements annotés réalisés au Québec par un réseau de 79 enregistreurs autonomes mis en place depuis 2016. La classification porte sur la détection et l’identification spécifique de vocalises de 43 espèces d’oiseaux d’intérêt écologique pour l’étude des tendances migratoires sur les sites d’enregistrement. Ce rapport explore les causes des faibles performances de classification obtenue sur cet ensemble de validation à l’aide du calcul d’indicateurs simples décrivant les caractéristiques des enregistrements. Les indicateurs liés à la répartition de l’information spectrale et l’information en temps-fréquence permettent une distinction des enregistrements identifiables par le modèle actuellement utilisé. Les perspectives à l’issue de ce travail incluent l’application de ces indicateurs sur un jeu de données de validation non annoté et l’amélioration du jeu de données d’entraînement.
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Date de publication : | 2021 |
Format : | 48 p. / ill. coul., graph. coul. |
Langue(s) : | Français |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=222610 |
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