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Une grande partie des forêts amazoniennes est dédiée à la production de bois sous un système d'exploitation sélective polycyclique: comprendre les dynamiques post-exploitation de ces forêts est donc primordial pour estimer leur capacité de stockage du carbone et leurs caractéristiques au prochain cycle d'exploitation. Dans cette étude, nous avons utilisé les données d'un réseau de 100 parcelles dans 8 sites distribués dans l'ensemble du bassin amazonien pour estimer les flux de biomasse (recrutement, croissance, mortalité) et intégrer la variabilité due à des facteurs environnementaux, à l'intensité d'exploitation et à la biomasse initiale du peuplement. Nos résultats montrent que les deux principaux facteurs explicatifs des flux de biomasse post- exploitation sont l'intensité d'explo[...]

Une grande partie des forêts amazoniennes est dédiée à la production de bois sous un système d'exploitation sélective polycyclique: comprendre les dynamiques post-exploitation de ces forêts est donc primordial pour estimer leur capacité de stockage du carbone et leurs caractéristiques au prochain cycle d'exploitation. Dans cette étude, nous avons utilisé les données d'un réseau de 100 parcelles dans 8 sites distribués dans l'ensemble du bassin amazonien pour estimer les flux de biomasse (recrutement, croissance, mortalité) et intégrer la variabilité due à des facteurs environnementaux, à l'intensité d'exploitation et à la biomasse initiale du peuplement. Nos résultats montrent que les deux principaux facteurs explicatifs des flux de biomasse post- exploitation sont l'intensité d'exploitation et la biomasse initiale de la parcelle. De fortes intensités d'exploitation et de faibles biomasses initiales sont corrélées à de forts gains de biomasse par recrutement dans les forêts exploitées amazoniennes.

A great part of Amazonian forests is selectively logged in a polycyclic harvest system : understanding their post-logging dynamics is thus of primary importance to assess the carbon storage capacity and the characteristics of the forest that will be found in the next logging cycle. In this study, we used a network of 100 permanent sample plots in 8 sites spread across the Amazon basin to assess post-logging biomass fluxes (recruitment, growth and mortality). We modeled the temporal evolution of these biomass fluxes (recruitment, growth and mortality) and integrated the variability due to the environment, the logging intensity and the initial stand biomass. Our results indicate that the two key drivers of post-logging biomass fluxes are logging intensity and initial above - ground biomass of the logged plot. High levels of biomass losses and low initial above- ground biomass correlated with high biomass gain from recruitment in Amazonian logged forests.