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Résumé de l'auteur : "La production végétal future dépend de la réponse des plantes à l'augmentation du CO2 atmosphérique et aux variations prévues de la température et des précipitations associées au changement climatique (Hatfield et al., 2011) ; cependant, la production réalisable dépend aussi fortement des stress biotiques futurs, parmi lesquels les maladies dépendent fortement des contraintes climatiques. Le modèle STICS-MILA a été développé pour prendre en compte de manière générique les interactions des pathogènes avec les cultures (Caubel et al., 2017). La rouille jaune (RF ; causée par Puccinia striiformis f,sp, tritici) se développe plutôt dans des conditions de basses températures ; cependant l'apparition de races invasives comme Warrior adaptées à des climats plus chauds q[...]

Résumé de l'auteur : "La production végétal future dépend de la réponse des plantes à l'augmentation du CO2 atmosphérique et aux variations prévues de la température et des précipitations associées au changement climatique (Hatfield et al., 2011) ; cependant, la production réalisable dépend aussi fortement des stress biotiques futurs, parmi lesquels les maladies dépendent fortement des contraintes climatiques. Le modèle STICS-MILA a été développé pour prendre en compte de manière générique les interactions des pathogènes avec les cultures (Caubel et al., 2017). La rouille jaune (RF ; causée par Puccinia striiformis f,sp, tritici) se développe plutôt dans des conditions de basses températures ; cependant l'apparition de races invasives comme Warrior adaptées à des climats plus chauds questionne les impacts du changement climatique sur les futures épidémies de RJ (de Vallavieille-Pope et al., 2018). Nous nous sommes donc attachés dans un premier temps à calibrer le modèle STICS-MILA pour le pathogène Blé-RJ à partir de données issues de précédentes études. Puis nous avons évalué le paramétrage grâce à des ensembles de données expérimentales indépendantes issus d'essais non-traités menés sur 7 sites du nord-ouest français et sur des variétés présentant différents niveaux de sensibilité. Enfin, nous avons fait fonctionner le modèle selon des scénarios de changement climatique entre 1990 et 2100. Les séries climatiques ont été extraites du portail Drias. Trois paires de modèles GCM RCM ont été mobilisées (CNRM-Aladin63, CNRM-Racmo, et EC-Earth Racmo) et trois densités d'inoculum ont été étudiées (100, 1000 et 10 000 spores/m2) pour deux scénarios d'émission RCP 4.5 et 8.5. L'analyse des résultats est construite autour de 3 périodes d'étude (période de référence : 1990-2020, futur proche : 2030-2060 et futur lointain : 2070-2100). Le changement climatique se caractérise par une augmentation des températures et une baisse d'humidité relative qui se traduisent par un décalage des cycles du champignon et de la plante hôte. Les épidémies simulées, bien que plus précoces, démarrent à un stade phénologique plus avancé et leur intensité globale diminue par rapport à la période de référence. D'une part, l'efficacité des processus d'infection et de sporulation, optimaux à basses températures, baisse avec l'augmentation des températures. D'autre part, la surface de dépôt augmente du fait de l'accélération de la photosynthèse et la durée de latence, optimale autour de 19°C, diminue. L'influence significative de l'inoculum primaire sur l'intensité des épidémies ouvre la réflexion sur la survie des spores - en interculture avec le changement climatique. L'adaptation du champignon aux climats chauds, les leviers agronomiques de contrôle des épidémies ou encore la réévaluation du modèle à plus large échelle ont été discutés et ouvrent des perspectives d'approfondissement."