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Des applications permettant la détermination botanique à partir de photos sont désormais disponibles. Parmi elles, Pl@ntNet a été testée sur deux cents photos de feuilles d’essences forestières réparties en vingt espèces. Les résultats varient selon les essences testées, le nombre de photos utilisées pour l’apprentissage et en fonction de divers paramètres liés à la prise de vue (saison, nombre de feuilles sur la photo, support des feuilles et orthogonalité de la prise de vue). Après une analyse de ces résultats par groupes d’essences, les limites et avantages de cette application sont ensuite discutés et des pistes d’utilisation potentielle sont présentées.
Applications for botanical identification from photographs are now available. Among them, Pl@ntNet was tested on two hundred ph[...]

Des applications permettant la détermination botanique à partir de photos sont désormais disponibles. Parmi elles, Pl@ntNet a été testée sur deux cents photos de feuilles d’essences forestières réparties en vingt espèces. Les résultats varient selon les essences testées, le nombre de photos utilisées pour l’apprentissage et en fonction de divers paramètres liés à la prise de vue (saison, nombre de feuilles sur la photo, support des feuilles et orthogonalité de la prise de vue). Après une analyse de ces résultats par groupes d’essences, les limites et avantages de cette application sont ensuite discutés et des pistes d’utilisation potentielle sont présentées.
Applications for botanical identification from photographs are now available. Among them, Pl@ntNet was tested on two hundred photographs of leaves of twenty forest tree species. The results varied depending on the species, the number of photographs used for learning, and various parameters linked to the shots (the season, the number of leaves on the photograph, the way the leaves are presented, orthogonality of the shot). The results are analysed by group of species. The limitations and advantages of this application are discussed, and potential uses are presented.