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Titre : |
Géomatique appliquée à la gestion du patrimoine routier
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Auteur(s) : |
Mostafa Motiaa, Auteur (et co-auteur)
Maxime Lenormand, Tuteur Emmanuel Loison, Responsable de stage |
Type de document : | Mémoire |
Filière : | MS : SILAT -- Systèmes d'informations localisées pour l'aménagement des Territoires |
Sujets : | Infrastructures de transport ; Automatisation ; Entretien ; Systèmes d'information géographique |
Résumé : |
Le projet visait à améliorer la manière dont l’auscultation routière est faite, à travers l’exploitation de toute la chaine de traitement de l’information géographique, notamment en passant par la première étape d’acquisition, stockage, intégration de données extérieures, traitement et analyse, conseil, production cartographique, jusqu’à la diffusion des résultats auprès des clients. L’intelligence artificielle joue un rôle aussi très important pour la détection et la classification des dégradations sur la chaussée, pour qu’on puisse après intégrer les résultats et générer des scripts automatisés qui vont diagnostiquer notre réseau routier avec des indices pertinents et précis. La géomatique a montré sa puissance et sa robustesse par son rôle d’outil d’aide à la décision et même en pu[...] Le projet visait à améliorer la manière dont l’auscultation routière est faite, à travers l’exploitation de toute la chaine de traitement de l’information géographique, notamment en passant par la première étape d’acquisition, stockage, intégration de données extérieures, traitement et analyse, conseil, production cartographique, jusqu’à la diffusion des résultats auprès des clients. L’intelligence artificielle joue un rôle aussi très important pour la détection et la classification des dégradations sur la chaussée, pour qu’on puisse après intégrer les résultats et générer des scripts automatisés qui vont diagnostiquer notre réseau routier avec des indices pertinents et précis. La géomatique a montré sa puissance et sa robustesse par son rôle d’outil d’aide à la décision et même en publiant les résultats cartographiquement auprès des clients en passant par la solution WebMapping Lizmap. |
Editeur(s) : | Montpellier [France] : AgroParisTech |
Date de publication : | 2021 |
Format : | 1 vol. (42 p.) |
Note(s) : |
Stage de fin d'étude de la formation MS Systèmes d'informations localisées pour l'aménagement des territoires SILAT
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Langue(s) : | Français |
Organisme d'accueil : | COLAS SA ( Campus Scientifique et Technique ) |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=213621 |
Exemplaires (1)
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