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Titre : |
Cartographie de biomasse en forêt tropicale guyanaise par lidar aéroporté
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Auteur(s) : |
Simon Peyrin, Auteur
Raphaël Manlay, Tuteur Elsa Oberlis, Responsable de stage |
Type de document : | Mémoire |
Filière : | MS : FNS-MI -- Forêt, nature et société – Management international |
Sujets : | Biomasse des forêts ; Lidar ; Canopée ; Forêts -- Régions tropicales ; Guyane |
Résumé : |
La technologie lidar aéroporté représente un outil de cartographie de la biomasse en forêt tropicale pertinent à une échelle intermédiaire entre la parcelle d’inventaire et l’imagerie satellite. Au cours de cette étude, différentes méthodes ont été testées afin de réduire l’incertitude des prédictions de biomasse issues des modèles lidar en forêt guyanaise : correction des données d’apprentissage par la régionalisation des relations hauteur-diamètre, décomposition en modèles intermédiaires et normalisation des prédicteurs à l’aide du modèle numérique de canopée. La prise en compte du facteur « hauteur environnante de canopée » a permis d’améliorer significativement l’estimation de la hauteur des arbres et par là, de leur biovolume, à partir de la connaissance de leur seul diamètre. Le[...] La technologie lidar aéroporté représente un outil de cartographie de la biomasse en forêt tropicale pertinent à une échelle intermédiaire entre la parcelle d’inventaire et l’imagerie satellite. Au cours de cette étude, différentes méthodes ont été testées afin de réduire l’incertitude des prédictions de biomasse issues des modèles lidar en forêt guyanaise : correction des données d’apprentissage par la régionalisation des relations hauteur-diamètre, décomposition en modèles intermédiaires et normalisation des prédicteurs à l’aide du modèle numérique de canopée. La prise en compte du facteur « hauteur environnante de canopée » a permis d’améliorer significativement l’estimation de la hauteur des arbres et par là, de leur biovolume, à partir de la connaissance de leur seul diamètre. Le modèle composite de prédiction de biovolume ne s’est pas montré plus performant que le modèle direct. Malgré une plus grande sensibilité à la densité de tirs lidar, les prédicteurs issus du modèle numérique de canopée se sont avérés meilleurs que ceux directement issus du nuage de points. La prise en compte de variables topographiques et biogéographiques dans les modèles multivariés représente un axe d’amélioration prometteur. Par ailleurs, l’estimation séparée des composants « densité » et « biovolume » de la biomasse est recommandée. |
Editeur(s) : | Montpellier [France] : AgroParisTech |
Date de publication : | 2018 |
Format : | 1 vol. (77 p.) |
Note(s) : |
Stage de fin d'étude de la formation Mastère spécialisé Forêt, Nature et Société – Management International (FNS-MI)
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Langue(s) : | Français |
Organisme d'accueil : | ird |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=208022 |
Exemplaires (1)
Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
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Montpellier | Serveur | Forêt | E-18 FNS PEY | Numérique | Consultable sous conditions Disponible |