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Data science pour l'agriculture et l'environnement

Titre :	Data science pour l'agriculture et l'environnement : méthodes et applications avec R et Python Ajouter au panier
Auteur(s) :	David Makowski, Directeur de publication
Type de document :	Livre
Sujets :	Analyse des données symboliques ; Agriculture connectée ; Technique de l'environnement ; Données -- Récupération (informatique) ; Agriculture -- Prévision et estimation
Résumé :	"La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement. L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales." [source éditeur]
Editeur(s) :	Paris : Ellipses
Date de publication :	2021
Collection :	Formations & techniques, ISSN 2554-3024
Format :	1 vol. (256 p.) / ill. / 24 cm
Langue(s) :	Français
Identifiant :	978-2-340-04577-4
Lien vers la notice :	https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=207057