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Titre : |
Hyperspectral imaging,Near infrared spectroscopy,Penetration depth,Spectral unmixing,Food powder,Detection,
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Auteur(s) : | Antoine Laborde, Auteur |
Type de document : | Thèse |
Sujets : | Algorithmes -- Thèses et écrits académiques ; Poudres alimentaires ; Spectroscopie infrarouge |
Résumé : |
L’imagerie hyperspectrale proche infrarouge (PIR) permet d’obtenir une carte spectrale d’un échantillon organique. La mesure d’un spectre pour chaque pixel de la caméra permet notamment la recherche de composés minoritaires dans les poudres agroalimentaires. Cependant, l’analyse spectrale PIR est limitée à une couche de profondeur donnée. De plus, la taille des particules associée à une résolution insuffisante des caméras PIR actuelles induisent un mélange des signaux spectraux dans les pixels de l’image. Ces deux problèmes sont une limitation pour l’analyse des composés minoritaires dans les poudres agroalimentaires.
L’imagerie hyperspectrale proche infrarouge (PIR) permet d’obtenir une carte spectrale d’un échantillon organique. La mesure d’un spectre pour chaque pixel de la caméra permet notamment la recherche de composés minoritaires dans les poudres agroalimentaires. Cependant, l’analyse spectrale PIR est limitée à une couche de profondeur donnée. De plus, la taille des particules associée à une résolution insuffisante des caméras PIR actuelles induisent un mélange des signaux spectraux dans les pixels de l’image. Ces deux problèmes sont une limitation pour l’analyse des composés minoritaires dans les poudres agroalimentaires.
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Editeur(s) : | Paris [France] : AgroParisTech |
Date de publication : | 2020 |
Format : | 1 vol. (128 p.) / Ill. en coul. graph. |
Note(s) : |
Bibliogr. p.103-110
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Langue(s) : | Anglais |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=206229 |
Exemplaires
Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
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aucun exemplaire |