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![Développement d’une méthode de suivi de la dynamique spatio-temporelle de l’herbier de la lagune du Grand Bagnas (Hérault) : exploitation des séries temporelles Sentinel-2](https://infodoc.agroparistech.fr/img_cache/pmb_agroparistech_record_206092.webp)
Titre : |
Développement d’une méthode de suivi de la dynamique spatio-temporelle de l’herbier de la lagune du Grand Bagnas (Hérault) : exploitation des séries temporelles Sentinel-2 : Travail effectué dans le cadre du LabEx NUMEV
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Auteur(s) : |
Marion Menu, Auteur
Samuel Alleaume, Tuteur Estelle Pitard, Responsable de stage |
Type de document : | Mémoire |
Filière : | MS : SILAT -- Systèmes d'informations localisées pour l'aménagement des Territoires |
Sujets : | Télédétection ; Plantes des lagunes ; Écologie des eaux ; Classification ; Biodiversité |
Résumé : |
Le projet propose une approche concrète de suivi de la dynamique spatio-temporelle de l’herbier de la lagune du Grand Bagnas (Hérault) par télédétection multispectrale. La caractérisation des variations de l’herbier de la lagune, bioindicateur de la qualité du milieu, vise à améliorer les connaissances du site. La compréhension fine du fonctionnement de la lagune permettra d’optimiser les mesures de gestion dans un contexte global de préservation de la biodiversité. La méthode développée exploite les séries temporelles Sentinel-2, à haute résolution spatiale et temporelle. L’étude propose une méthode de classification du couvert de végétation lagunaire, testée sur une série de 32 images pendant un cycle de croissance-sénescence de l’herbier (2017-2018). Deux techniques complémentaires[...] Le projet propose une approche concrète de suivi de la dynamique spatio-temporelle de l’herbier de la lagune du Grand Bagnas (Hérault) par télédétection multispectrale. La caractérisation des variations de l’herbier de la lagune, bioindicateur de la qualité du milieu, vise à améliorer les connaissances du site. La compréhension fine du fonctionnement de la lagune permettra d’optimiser les mesures de gestion dans un contexte global de préservation de la biodiversité. La méthode développée exploite les séries temporelles Sentinel-2, à haute résolution spatiale et temporelle. L’étude propose une méthode de classification du couvert de végétation lagunaire, testée sur une série de 32 images pendant un cycle de croissance-sénescence de l’herbier (2017-2018). Deux techniques complémentaires sont employées pour extraire le couvert végétal lagunaire. La première caractérise l’occurrence de l’herbier et la seconde quantifie son développement. Les choix techniques et méthodologiques et l’automatisation du traitement visent à une appropriation par les acteurs du projet pour assurer une surveillance de l’herbier. |
Editeur(s) : | Montpellier [France] : AgroParisTech |
Date de publication : | 2018 |
Format : | 1 vol. (45 p.) |
Note(s) : |
Stage de fin d'étude de la formation MS Systèmes d'informations localisées pour l'aménagement des territoires SILAT
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Langue(s) : | Français |
Organisme d'accueil : | Laboratoire Charles Coulomb (L2C) UMR 5221 CNRS |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=206092 |
Exemplaires (1)
Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
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Montpellier | Serveur | Télédetection | E-18 SLT MEN | Numérique | Consultable sous conditions Disponible |
Documents numériques (1)
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