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La commercialisation de bois d'œuvre de chêne façonné est un enjeu commercial important pour la direction territoriale Grand Est de l'ONF. A l'initiative du département bois de la direction générale, une application informatique visant à aider à l'estimation des prix des articles mis en vente et à l'amélioration des pratiques de lotissement des bois a été développée. Cette application basée sur des analyses statistiques des ventes passées doit permettre l'amélioration de la mise en vente pour limiter le taux d'invendus et in fine améliorer les recettes de vente de bois du propriétaire. Notre stage consistait en l'étude d'une version bêta de cette application, avec pour objectifs: d'analyser la qualité des prédictions du modèle, de préciser ses limites d'utilisation, d'évaluer l'[...]

La commercialisation de bois d'œuvre de chêne façonné est un enjeu commercial important pour la direction territoriale Grand Est de l'ONF. A l'initiative du département bois de la direction générale, une application informatique visant à aider à l'estimation des prix des articles mis en vente et à l'amélioration des pratiques de lotissement des bois a été développée. Cette application basée sur des analyses statistiques des ventes passées doit permettre l'amélioration de la mise en vente pour limiter le taux d'invendus et in fine améliorer les recettes de vente de bois du propriétaire. Notre stage consistait en l'étude d'une version bêta de cette application, avec pour objectifs: d'analyser la qualité des prédictions du modèle, de préciser ses limites d'utilisation, d'évaluer l'intérêt et les conditions du déploiement de cet outil auprès des services commerciaux du Grand Est. Les analyses effectuées ont permis de comparer les résultats prédits avec les résultats des ventes de 2019. Des entretiens avec certains commerciaux bois ont en parallèle été menés afin de les interroger sur l'intérêt pour eux de bénéficier d'une telle application mais aussi pour recenser les pratiques professionnelles utilisées localement, et analyser leur impact sur les résultats du modèle. Malgré un fort potentiel et l'intérêt qu'elle suscite, l'application présente encore des biais conséquents dans les estimations de prix des produits mis en vente, ce qui constitue un frein au déploiement d'optiBF. Toutefois ces biais peuvent être réduits en caractérisant plus précisément la base de données d'apprentissage du modèle. Les analyses réalisées ont aussi permis de mettre en évidence que l'harmonisation des méthodes de classement qualitatif est un préalable nécessaire pour permettre des analyses plus poussées. Il apparaît cependant qu'augmenter le volume des lots mis en vente paraît être un moyen efficace d'améliorer la commercialisation des articles de chêne.
The marketing of shaped wood from oak lumber is an important commercial issue for the French National Forestry Office. At the initiative of the timber department of the general management, a computer application to help estimate the prices of items on sale and improve timber subdivision practices has been developed. This application, based on statistical analyses of past sales, should make it possible to improve the sale to limit the unsold rate and ultimately improve the owner's revenue from timber sales.Our internship consisted of studying a beta version of this application, with the following objectives: - analysing the quality of the model predictions,- specifying its limits of use,- assessing the interest and the conditions for deploying this tool with the commercial services of the Grand Est region. The analyses carried out made it possible to compare the predicted results with the results of sales for 2019. Interviews with several timber sales representatives were also carried out in order to question them on the interest for them to benefit from such an application but also to identify the professional practices used locally, and analyse their impact on the results of the model. Despite great the potential and the interest it arouses, the application still exhibits significant biases in the price estimates of products offered for sale, which constitutes a brake on the deployment of optiBF. However, more precisely characterizing the model-training database can reduce these biases. The analyses carried out also made it possible to demonstrate that the harmonization of qualitative classification methods is a prerequisite to allow more in-depth analyses. However, it appears that increasing the volume of batches offered for sale appears to be an effective way of improving the marketing of oak products.