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Le douglas (Pseudotsuga menziesii) est une essence intéressante pour la filière forêt-bois française par sa croissance forte et la qualité technologique de son bois. Actuellement la diversification des systèmes de gestion sylvicole revêt une importance croissante afin d’assurer une meilleure adaptation des forêts au changement climatique. Toutefois, peu de connaissance existe pour le douglas en dehors des pratiques sylvicoles habituelles de futaie régulière. Les outils de modélisation développés par la recherche ces dernières années permettent la prospection d’itinéraires sylvicoles applicables à différents contextes. Quatre modèles (Gymnos, Salem, SimCop, Samsara2) aux fonctionnements très différents ont été testés sur un itinéraire témoin afin de mieux appréhender leurs comportement[...]

Le douglas (Pseudotsuga menziesii) est une essence intéressante pour la filière forêt-bois française par sa croissance forte et la qualité technologique de son bois. Actuellement la diversification des systèmes de gestion sylvicole revêt une importance croissante afin d’assurer une meilleure adaptation des forêts au changement climatique. Toutefois, peu de connaissance existe pour le douglas en dehors des pratiques sylvicoles habituelles de futaie régulière. Les outils de modélisation développés par la recherche ces dernières années permettent la prospection d’itinéraires sylvicoles applicables à différents contextes. Quatre modèles (Gymnos, Salem, SimCop, Samsara2) aux fonctionnements très différents ont été testés sur un itinéraire témoin afin de mieux appréhender leurs comportements et leurs différences. Samsara2 étant à l’origine un modèle pour résineux de montagne en structure irrégulière, un travail de calibrage a d’abord été effectué pour lui permettre de simuler la croissance de peuplement de douglas en irrégulier. Bien que les différents modèles de croissance utilisés possèdent des avantages et des défauts, ils ont permis la construction de huit itinéraires sylvicoles qui répondent à des besoins différents de la filière. Ce travail de modélisation a notamment permis l’exploration d’itinéraires alternatifs en structure irrégulière à partir d’un peuplement réel en forêt privée et en mélange douglas et hêtre. Ces itinéraires ont ensuite été comparés en terme de performance économique, de catégorie de produits bois, de bilan carbone et d’exportations de minéralomasse. Ces résultats ont pour objectif d’éclairer les décisions prises par les gestionnaires forestiers. Par ailleurs l’intérêt que représente les démarches de modélisation dans la construction d’itinéraires sylvicoles a été répété.
By its dynamic growth and good quality of wood, Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) is a high-potential species for the French forest sector. Moreover these days, diversification of forest management systems could be the key to a better adaptation of forests to climate change. However, few things are known outside of usual even-aged sylvicultural systems for douglas-fir. The development of modeling tools these past few years could allow a growing exploration in sylvicultural itineraries for different backgrounds. Four models (Gymnos, Salem, SimCop, Samsara2) with very different characteristics were tested on a common silvicultural itinerary in order to understand their functioning and differences. As Samsara2 was originally built to simulate the growth of uneven-aged coniferous mountain-stands, a primary work was to calibrate the model for uneven-aged douglas-fir forests. Although key strengths and modeling flaws were found, the project succeeded in building eight propositions of douglas-fir sylvicultural itineraries which cater for different needs of the wood sector. This work has allowed us to explore alternative silvicultures in uneven-aged structure with data from a privately-owned forest and mixed stands of beech and douglas-fir, among other things. These itineraries were later compared with economical and carbon evaluations, as well as mineral exportations and wood use categories. Thus, these results might lead forest managers to make enlightened choices. It also showcases the value of modeling approaches in forest management.