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| Titre : |
Détermination de la biomasse et caractérisation de la biodiversité dans la forêt tropicale humide de la Guyane française
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| Auteur(s) : |
Ruth Muakana Mulumba, Auteur (et co-auteur)
Pierre Bazile, Tuteur Sylvie Durrieu, Responsable de stage Jean-Baptiste Féret, Responsable de stage |
| Type de document : | Mémoire |
| Filière : | MS : SILAT -- Systèmes d'informations localisées pour l'aménagement des Territoires |
| Sujets : | Lidar ; Biomasse des forêts ; Diversité des espèces ; Analyse des données |
| Résumé : |
Les mesures de biomasse forestière permettent de mieux connaître le rôle des forêts dans le cycle du carbone, et plus particulièrement dans le changement climatique. La télédétection permet à cet égard un suivi synoptique et pluriannuel permettant des études des vastes zones. Ainsi, IRSTEA et ses partenaires travaillent sur la détermination de la biomasse forestière par télédétection, notamment dans le cadre des projets TOSCA CNES Biomass et Hypertropik. Le LiDAR est une technologie très prometteuse pour mesurer la structure forestière et en déduire la biomasse. L’acquisition de données LiDAR aéroporté est relativement facile grâce au développement de capteurs industriels opérés par des prestataires de service. Par ailleurs, l'imagerie hyper-spectrale a un fort potentiel pour caractér[...] Les mesures de biomasse forestière permettent de mieux connaître le rôle des forêts dans le cycle du carbone, et plus particulièrement dans le changement climatique. La télédétection permet à cet égard un suivi synoptique et pluriannuel permettant des études des vastes zones. Ainsi, IRSTEA et ses partenaires travaillent sur la détermination de la biomasse forestière par télédétection, notamment dans le cadre des projets TOSCA CNES Biomass et Hypertropik. Le LiDAR est une technologie très prometteuse pour mesurer la structure forestière et en déduire la biomasse. L’acquisition de données LiDAR aéroporté est relativement facile grâce au développement de capteurs industriels opérés par des prestataires de service. Par ailleurs, l'imagerie hyper-spectrale a un fort potentiel pour caractériser la biodiversité en forêt tropicale mais l’acquisition de ce type de données reste plus complexe, les capteurs hyper spectraux étant encore peu répandus. En revanche, le satellite Sentinel 2, lancé en 2015, permet d'obtenir facilement des images gratuites en mode « superspectral ». Un volet du projet Biomass consiste donc à comparer et à déterminer les synergies qui peuvent exister entre différents types de capteurs (LiDAR / Optique), en particulier dans les zones tropicales (à très forte biomasse), pour améliorer les estimations de biomasse. C'est dans ce cadre que s'inscrit la mission SILAT en y intégrant l’évaluation du potentiel de ces données pour caractériser la diversité spécifique de ces forêts. Le projet a pour but principal d'analyser les données LiDAR-Optique en vue de montrer puis d’exploiter leur complémentarité dans l'estimation de la biomasse et la caractérisation de la biodiversité en forêt tropicale. |
| Editeur(s) : | Montpellier [France] : AgroParisTech |
| Date de publication : | 2017 |
| Format : | 1 vol. (40 p.) |
| Note(s) : |
Stage de fin d'étude de la formation MS Systèmes d'informations localisées pour l'aménagement des territoires SILAT |
| Langue(s) : | Français |
| Organisme d'accueil : | irstea - umr tetis (Montpellier) |
| Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=196977 |
Exemplaires (1)
| Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Montpellier | Serveur | Télédetection | E-17 SLT MUA | Numérique | Consultable sous conditions Disponible |