Accueil
Sélection de la langue
Adresse
Infodoc : Réseau des bibliothèques et centres de documentation d'AgroParisTechFrance
contact
Array
(
[TITRE] => <b>Type de document : </b>
[TITRE_CLEAN] => Type de document
[OPAC_SHOW] => 1
[TYPE] => list
[AFF] => Mémoire
[ID] => 4
[NAME] => cp_typdoc
[DATATYPE] => integer
[VALUES] => Array
(
[0] => 4
)
)
| Titre : |
La cartographie de l’occupation du sol dans le bassin du Nil par imagerie satellitaire : Landsat08 Sentinel01
|
| Auteur(s) : |
Tassadit Sadoun, Auteur (et co-auteur)
Pierre-Yves Vion, Tuteur Julien Verdonck, Responsable de stage |
| Type de document : | Mémoire |
| Filière : | MS : SILAT -- Systèmes d'informations localisées pour l'aménagement des Territoires |
| Sujets : | Soudan ; Landsat ; Nil Ouvrages hydrauliques ; Environnement -- Études d'impact |
| Résumé : |
Ce travail présente la caractérisation de l’occupation du sol dans le bassin du Nil au Soudan par imagerie satellitaire, optique (landsat8) et radar (sentinel1). Pour cartographier le domaine cultivé (surface cultivée) dans le périmètre de Gezira au Soudan , à partir de scènes LANDSAT8 à différentes dates nous nous sommes appuyés sur une approche de type orienté objet et des données de réflectance (visible, infrarouge) et les indices spectraux dérivés des images landsat 8. Cette démarche a permis de quantifier le changement de la surface cultivée dans le périmètre de Gezira au courant de l’année 2016. La classification dans le périmètre de Gezira qui caractérise le domaine cultivé du reste à partir des indicateurs de télédétection précédemment cités a été produite par un algorithme de[...] Ce travail présente la caractérisation de l’occupation du sol dans le bassin du Nil au Soudan par imagerie satellitaire, optique (landsat8) et radar (sentinel1). Pour cartographier le domaine cultivé (surface cultivée) dans le périmètre de Gezira au Soudan , à partir de scènes LANDSAT8 à différentes dates nous nous sommes appuyés sur une approche de type orienté objet et des données de réflectance (visible, infrarouge) et les indices spectraux dérivés des images landsat 8. Cette démarche a permis de quantifier le changement de la surface cultivée dans le périmètre de Gezira au courant de l’année 2016. La classification dans le périmètre de Gezira qui caractérise le domaine cultivé du reste à partir des indicateurs de télédétection précédemment cités a été produite par un algorithme de type Random Forest avec une précision globale (Kappa) supérieur à 80%. Ce même algorithme (random forest) a été utilisé pour la cartographie de la végétation dans le réservoir du GERD avec une approche pixellique. La précision globale obtenue est supérieur à 90%. En ce qui concerne les zones inondables, la démarche de classification consiste à appliquer un seuillage de niveau de gris suite à une analyse d'histogrammes des images radar Sigma0 (vv), le résultat de classification était un masque qui couvre la surface inondable. |
| Editeur(s) : | Montpellier [France] : AgroParisTech |
| Date de publication : | 2017 |
| Format : | 1 vol. (72 p.) |
| Note(s) : |
Stage de fin d'étude de la formation MS Systèmes d'informations localisées pour l'aménagement des territoires SILAT
|
| Langue(s) : | Français |
| Organisme d'accueil : | brl |
| Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=195837 |
Exemplaires (1)
| Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Montpellier | Serveur | Télédetection | E-17 SLT SAD | Numérique | Consultable sous conditions Disponible |