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La diversité des espèces ligneuses est un paramètre fondamental pour l’étude des parcs agroforestiers. Au Sénégal, et plus particulièrement dans la région du bassin arachidier, le paysage agraire reste fortement marqué par la présence de l’arbre. Faidherbia albida y constitue l’espèce la plus importante en termes de densité et contribue très fortement à l’amélioration des rendements des cultures grâce à son pouvoir fixateur d’azote. Ainsi, au vu de l’importance de cette végétation pour son apport en fourniture de services écosystémiques, la connaissance de son réel potentiel est primordiale pour sa gestion durable. La conduite d’inventaire forestier sur le terrain semble une méthode efficace pour connaitre le potentiel des écosystèmes forestiers. Cependant ils semblent couteux et cont[...]

La diversité des espèces ligneuses est un paramètre fondamental pour l’étude des parcs agroforestiers. Au Sénégal, et plus particulièrement dans la région du bassin arachidier, le paysage agraire reste fortement marqué par la présence de l’arbre. Faidherbia albida y constitue l’espèce la plus importante en termes de densité et contribue très fortement à l’amélioration des rendements des cultures grâce à son pouvoir fixateur d’azote. Ainsi, au vu de l’importance de cette végétation pour son apport en fourniture de services écosystémiques, la connaissance de son réel potentiel est primordiale pour sa gestion durable. La conduite d’inventaire forestier sur le terrain semble une méthode efficace pour connaitre le potentiel des écosystèmes forestiers. Cependant ils semblent couteux et contraignants. La télédétection se positionne ainsi comme une alternative crédible pour l’inventaire et la cartographie des arbres. Cette étude a ainsi été commanditée pour exploiter les potentialités des images multi-sources et multi-temporelles(pléiades et Sentinel-2) pour cartographier les principales espèces d’un site de 400 km2 du parc agroforestier de Bambey au Sénégal. Les opérations de classification ont été conduites avec l’algorithme du Random Forest sous le logiciel R. La précision globale trouvée pour la cartographie était de 56%. La précision pour les trois principales espèces que sont Faidherbia albida, Balanites aegyptiaca et Adansonia digitata a été respectivement de 74%, 33% et de 60%. Comparée à d’autres études, la qualité de nos résultats reste moins bonne. La résolution spatiale des images Sentinel-2 semblerait insuffisante pour cartographier des arbres isolés en contexte sub-sahélien.