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La tempête Xynthia en février 2010 est l’événement d’inondation (submersion marine) le plus coûteux pour ce péril depuis 1982 avec un total cumulé dépassant largement un milliard d’euros pour l’ensemble du marché. Aujourd’hui la CCR souhaite développer un modèle qui permettrait de simuler les submersions marines et d’évaluer les pertes financières assurées en cas d’événement survenant. Ce mémoire propose une méthodologie liant la projection de hauteur de mer et la propagation de l’eau, qui nous permet de mettre en oeuvre une modélisation de l’aléa submersion marine homogène sur l’ensemble du territoire littoral métropolitain. Ensuite des événements historiques créés par une approche statistique se font tester sous ce modèle. Les données des sinistres observés du passé et de toutes aut[...]

La tempête Xynthia en février 2010 est l’événement d’inondation (submersion marine) le plus coûteux pour ce péril depuis 1982 avec un total cumulé dépassant largement un milliard d’euros pour l’ensemble du marché. Aujourd’hui la CCR souhaite développer un modèle qui permettrait de simuler les submersions marines et d’évaluer les pertes financières assurées en cas d’événement survenant. Ce mémoire propose une méthodologie liant la projection de hauteur de mer et la propagation de l’eau, qui nous permet de mettre en oeuvre une modélisation de l’aléa submersion marine homogène sur l’ensemble du territoire littoral métropolitain. Ensuite des événements historiques créés par une approche statistique se font tester sous ce modèle. Les données des sinistres observés du passé et de toutes autres données (images satellites de zones submergées, communes reconnues Cat Nat, etc.) sont étudiées comme référence pour analyser l’adaptabilité du modèle. Le mémoire a aussi résumé de nombreuses méthodes de simulation submersions marines existés dans le monde.
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The storm Xynthia leading to severe inundation phenomena (marine submersion) in February 2010 has caused the greatest market loss (more than one billion euros) ever since 1982. The company CCR wants to establish a model which is meant to simulate the marine submersion and estimate its relevant financial loss. This dissertation has developed a method combining the projection of sea level and water propagation, allowing to create a homogeneous model simulating the submersion phenomena for all the French coastal areas. Historic data have been tested by this model. Data like the past disasters recorded and all others date (satellite photos of submerged area, the communes recognized as devastated by natural catastrophes, etc.) are considered as a reference in order to analyze the adaptability of the model. The dissertation has also summarized many methods of inundation simulation existed in the world.