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![Contributions statistiques aux prévisions hydrométéorologiques par méthodes d’ensemble](https://infodoc.agroparistech.fr/img_cache/pmb_agroparistech_record_192269.webp)
Titre : |
Contributions statistiques aux prévisions hydrométéorologiques par méthodes d’ensemble
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Auteur(s) : |
Marie Courbariaux, Auteur
Eric Parent, Directeur de thèse |
Type de document : | Thèse |
Sujets : | Statistiques Algorithmes EM -- Thèses et écrits académiques ; Précipitations (météorologie) -- Variabilité -- Simulation, Méthodes de -- Thèses et écrits académiques ; Hydrométéorologie -- Prévisions -- Méthodes statistiques -- Thèses et écrits académiques ; Variables latentes -- Thèses et écrits académiques |
Résumé : |
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la représentation et à la prise en compte des incertitudes dans les systèmes de prévision hydrologique probabilistes à moyen-terme. Ces incertitudes proviennent principalement de deux sources : (1) de l’imperfection des prévisions météorologiques (utilisées en intrant de ces systèmes) et (2) de l’imperfection de la représentation du processus hydrologique par le simulateur pluie-débit (SPQ) (au coeur de ces systèmes).La performance d’un système de prévision probabiliste s’évalue par la précision de ses prévisions conditionnellement à sa fiabilité. L’approche statistique que nous suivons procure une garantie de fiabilité à condition que les hypothèses qu’elle implique soient réalistes. Nous cherchons de plus à gagner en précision en incorporant[...] Dans cette thèse, nous nous intéressons à la représentation et à la prise en compte des incertitudes dans les systèmes de prévision hydrologique probabilistes à moyen-terme. Ces incertitudes proviennent principalement de deux sources : (1) de l’imperfection des prévisions météorologiques (utilisées en intrant de ces systèmes) et (2) de l’imperfection de la représentation du processus hydrologique par le simulateur pluie-débit (SPQ) (au coeur de ces systèmes).La performance d’un système de prévision probabiliste s’évalue par la précision de ses prévisions conditionnellement à sa fiabilité. L’approche statistique que nous suivons procure une garantie de fiabilité à condition que les hypothèses qu’elle implique soient réalistes. Nous cherchons de plus à gagner en précision en incorporant des informations auxiliaires.Nous proposons, pour chacune des sources d’incertitudes, une méthode permettant cette incorporation : (1) un post-traitement des prévisions météorologiques s’appuyant sur la propriété statistique d’échangeabilité et permettant la prise en compte de plusieurs sources de prévisions, ensemblistes ou déterministes ; (2) un post-traitement hydrologique utilisant les variables d’état des SPQ par le biais d’un modèle Probit arbitrant entre deux régimes hydrologiques interprétables et permettant ainsi de représenter une incertitude à variance hétérogène.Ces deux méthodes montrent de bonnes capacités d’adaptation aux cas d’application variés fournis par EDF et Hydro-Québec, partenaires et financeurs du projet. Elles présentent de plus un gain en simplicité et en formalisme par rapport aux méthodes opérationnelles tout en montrant des performances similaires. |
Editeur(s) : | Gif-sur-Yvette [France] : Université Paris-Saclay ; Paris [France] : AgroParisTech |
Date de publication : | 2017 |
Format : | 1 vol. (149 p.) / Bibliogr.; Annexes |
Note(s) : |
Thèse de doctorat de l'Université Paris-Saclay préparée à Agroparistech - école doctorale n°581 : Agriculture, Alimentation, biologie, environnement et santé (ABIES) - Spécialité de doctorat : statistiques appliquées - Soutenue le 27 janvier 2017 |
Langue(s) : | Français |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=192269 |
Exemplaires (1)
Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
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Montpellier | Magasin 1 | Sciences de l'ingénieur | 21 COU | Papier | Empruntable Disponible |