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La France, troisième plus importante ressource forestière en Europe, commercialise en moyenne 37 millions de m3 de bois par an (Agreste, 2016). Forestiers et industriels, entités publiques et privées, nombreux sont ceux qui, ponctuellement ou régulièrement, sont à la recherche d’informations sur les prix des bois. Nous présentons ici un panorama des principales sources d’informations disponibles en la matière. Nous abordons les données historiques, qui servent de référence à l’ensemble des acteurs, mais également les indicateurs qui ont pu émerger ces dernières années, tant au niveau national qu’au niveau régional. Nous souhaitons éclairer les lecteurs pour leur permettre de choisir la source de données en adéquation avec leur besoin.
France, which has the third largest forest resour[...]

La France, troisième plus importante ressource forestière en Europe, commercialise en moyenne 37 millions de m3 de bois par an (Agreste, 2016). Forestiers et industriels, entités publiques et privées, nombreux sont ceux qui, ponctuellement ou régulièrement, sont à la recherche d’informations sur les prix des bois. Nous présentons ici un panorama des principales sources d’informations disponibles en la matière. Nous abordons les données historiques, qui servent de référence à l’ensemble des acteurs, mais également les indicateurs qui ont pu émerger ces dernières années, tant au niveau national qu’au niveau régional. Nous souhaitons éclairer les lecteurs pour leur permettre de choisir la source de données en adéquation avec leur besoin.
France, which has the third largest forest resource in Europe, sells an average 37 million m3 of wood per year (Agreste, 2016). Foresters and industry, public and private entities –there are many who regularly or occasionally look for information about wood prices. Here, we present an overview of the main sources of information available in this area. We deal with historical data by way of benchmark for all players as well as indicators that have emerged in recent years both at the national and regional levels. We hope to enlighten our readers so that they can choose the data source best suited to their needs.