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L’occupation et l’utilisation des sols sont un sujet central dans les problèmes liés au changement climatique, aux menaces d’érosion de la biodiversité ainsi qu’aux questions de développement rural (Verburg et al., 2010). Depuis plusieurs années, des travaux sont menés pour le suivi de l’occupation des sols et leur utilisation. Des nombreux outils dont les SIG et la télédétection ont été mis à contribution pour veiller à l’évaluation de l’environnement. De même que les méthodes de traitements des images ont évolué depuis les classifications non supervisées jusqu’aux classifications supervisées par pixels ou par approche orientée-objet. Cette étude rentre dans un contexte général de développement méthodologique et s’inscrit dans le cadre du programme de recherche Européen BIO_SOS. Le p[...]

L’occupation et l’utilisation des sols sont un sujet central dans les problèmes liés au changement climatique, aux menaces d’érosion de la biodiversité ainsi qu’aux questions de développement rural (Verburg et al., 2010). Depuis plusieurs années, des travaux sont menés pour le suivi de l’occupation des sols et leur utilisation. Des nombreux outils dont les SIG et la télédétection ont été mis à contribution pour veiller à l’évaluation de l’environnement. De même que les méthodes de traitements des images ont évolué depuis les classifications non supervisées jusqu’aux classifications supervisées par pixels ou par approche orientée-objet. Cette étude rentre dans un contexte général de développement méthodologique et s’inscrit dans le cadre du programme de recherche Européen BIO_SOS. Le projet BIO_SOS a pour principal objectif de développer et de valider des outils et des méthodes de surveillance par satellite des réserves de biodiversité et de leurs environs en vue de la gestion durable des espèces. Dans ce travail, nous avons plus spécifiquement mis en place une méthode semi automatique basée sur une approche orienté-objet et une analyse statistique des attributs des objets pour cartographier l’occupation et l’utilisation du sol dans la forêt nationale du Tapajos en Amazonie Brésilienne. Les résultats de classification obtenue sont prometteurs en termes de qualité de classification et de rapidité de mise en oeuvre. Cette démarche qui associe une approche orienté-objet de classification d’image et une méthode statistique de choix des attributs ouvre de nouvelles perspectives pour les méthodes de traitements d’images en général.