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Depuis 2009, le programme Innobioma est conduit en Seine-Maritime. Il conjugue protection de la ressource en eau et production durable de biomasse via le développement de bandes lignocellulosiques (BLC) de taillis à très courte rotation de saule. Dans ce cadre, l'agence de l'eau subventionne la plantation et l'achat d'une machine de récolte pour 2017. L'étude présente a pour but de consolider le choix de la machine et de déterminer un coût de revient des plaquettes. Ainsi, une simulation technico-économique sur une période d'exploitation prévisionnelle de 7 ans, pour 60 ha plantés, est construite pour évaluer le coût de plusieurs itinéraires de production (une machine associée à une logistique). Trois nouvelles machines sont étudiées ; les broyeurs embarqués GMHT 140 (Jenz) et JF Har[...]

Depuis 2009, le programme Innobioma est conduit en Seine-Maritime. Il conjugue protection de la ressource en eau et production durable de biomasse via le développement de bandes lignocellulosiques (BLC) de taillis à très courte rotation de saule. Dans ce cadre, l'agence de l'eau subventionne la plantation et l'achat d'une machine de récolte pour 2017. L'étude présente a pour but de consolider le choix de la machine et de déterminer un coût de revient des plaquettes. Ainsi, une simulation technico-économique sur une période d'exploitation prévisionnelle de 7 ans, pour 60 ha plantés, est construite pour évaluer le coût de plusieurs itinéraires de production (une machine associée à une logistique). Trois nouvelles machines sont étudiées ; les broyeurs embarqués GMHT 140 (Jenz) et JF Harvester (Ny Vraa) et la récolteuse STEMSTER MKIII (Nordic Biomass). La simulation démontre que c'est le JF Harvester associé à deux chaînes logistiques complémentaires, qui optimise le mieux le coût de revient, en obtenant après 7 ans, un coût compris entre 23 et 24 €/MWh selon les chaînes logistiques. Le combustible est commercialisable à un prix acceptable par l'acheteur, soit 27 €/MWh et permet une marge pour le producteur encourageante, comprise entre 9 % et 12 %, soit un bénéfice de 90 à 120 €/ha/an. Enfin, cette machine possède les qualités techniques recherchées pour récolter les bandes, tout en préservant leur capacité anti-ruissèlement. Néanmoins, le coût de revient est dépendant des subventions accordées. Une analyse de sensibilité montre que l'élargissement des bandes, leur concentration et l'augmentation de la surface visée peuvent diminuer le coût de revient et la dépendance aux subventions. Par ailleurs, des essais de récolte et de logistiques doivent être réalisés pour valider les itinéraires retenus, la plantation doit être optimisée et les rôles concernant l'organisation de la filière sont encore à répartir parmi les membres du programme.

Since 2009, the program Innobioma is conducted in Seine-Maritime area. It combines protection of water resources and sustainable biomass production through the development of lignocellulosic strips (BLC) of willow short rotation coppice. In this context, the water agency subsidizes the planting and the purchase of a harvesting machine for 2017. The present study aims to consolidate the choice of the machine and determinate a cost of production for wood chips. Thus, a technical-economic simulation on a projected operating period of 7 years with 60 hectares planted is built to assess the costs of several production schemes (a machine associated with a supply chain). Three new machines are studied; the mowers chippers GMHT 140 (Jenz) and JF Harvester (Ny Vraa) and the harvester STEMSTER MKIII (Nordic Biomass). The simulation shows this is the JF Harvester associated with two complementary supply chains that best optimizes the cost of production, obtaining at the end of seven years, a cost between 23 and 24 € / MWh depending on supply chains. The fuel is marketable at an acceptable price by the purchaser, meaning 27 € / MWh and allows a margin for producers, between 9 % and 12 %, meaning a profit of 90-120 € / ha / year. Finally, this machine has the technical qualities to harvest the strips, while maintaining their anti-runoff capacity. However, the cost is dependent on subsidies. A sensitivity analysis shows that the widening of the strips, their concentration and the increase of the targeted area may reduce the cost and dependence on subsidies. Furthermore, tests on harvesting and supply chains need to be performed to confirm the selected schemes, planting must be optimized and roles regarding the organization of the sector are still to be allocated among the members of the program.