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Cette communication présente une synthèse des travaux menés dans le cadre du projet ANR/Extraflo sur l'évolution des extrêmes pluviométriques en France au pas de temps journalier et infra-quotidien s'appuyant sur un jeu de données étendu de plus de 900 séries. Il a été montré qu'une majorité de séries présentait une tendance à la hausse non significative notamment en région Méditerranéenne, liée à l'occurrence de plusieurs années récentes présentant des évènements extrêmes exceptionnels par rapport au reste de l'échantillon. Une piste intéressante pour caractériser ces évolutions consiste à identifier des co-variables climatiques (types de temps associés aux pluies intenses, températures moyennes, flux d'humidité) et les prendre en compte avec un modèle POT non stationnaire en climat [...]

Cette communication présente une synthèse des travaux menés dans le cadre du projet ANR/Extraflo sur l'évolution des extrêmes pluviométriques en France au pas de temps journalier et infra-quotidien s'appuyant sur un jeu de données étendu de plus de 900 séries. Il a été montré qu'une majorité de séries présentait une tendance à la hausse non significative notamment en région Méditerranéenne, liée à l'occurrence de plusieurs années récentes présentant des évènements extrêmes exceptionnels par rapport au reste de l'échantillon. Une piste intéressante pour caractériser ces évolutions consiste à identifier des co-variables climatiques (types de temps associés aux pluies intenses, températures moyennes, flux d'humidité) et les prendre en compte avec un modèle POT non stationnaire en climat présent ou futur. L'application de cette méthode avec des projections climatiques sous scénarios A2 du GIEC laisse envisager une hausse possibles des différents quantiles à l'horizon 2070.