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Les pouvoirs publiques se sont donnés comme objectif de quantifier et localiser la ressource en biomasse sur leur territoire à moindre coût. Dans ce contexte le projet Stem-Leaf vise à connaitre l’influence des variations de grandeurs forestière sur le système LiDAR (Light Detection And Ranging). Cet outil permet de couvrir une grande surface de territoire pour acquérir des données caractérisant la surface terrestre visible du ciel. Une fois que cette influence sera connue, un satellite contenant un capteur sera mis en orbite. Le choix a été fait d’effectuer l’ajustement sur des maquettes représentant plusieurs peuplements en 3D. Cette étude présente le travail fait pour simuler des peuplements de pin maritime (Pinus pinaster Ait.) avec AmapSim. Dans ce cas, on considère le peuplement[...]

Les pouvoirs publiques se sont donnés comme objectif de quantifier et localiser la ressource en biomasse sur leur territoire à moindre coût. Dans ce contexte le projet Stem-Leaf vise à connaitre l’influence des variations de grandeurs forestière sur le système LiDAR (Light Detection And Ranging). Cet outil permet de couvrir une grande surface de territoire pour acquérir des données caractérisant la surface terrestre visible du ciel. Une fois que cette influence sera connue, un satellite contenant un capteur sera mis en orbite. Le choix a été fait d’effectuer l’ajustement sur des maquettes représentant plusieurs peuplements en 3D. Cette étude présente le travail fait pour simuler des peuplements de pin maritime (Pinus pinaster Ait.) avec AmapSim. Dans ce cas, on considère le peuplement comme un ensemble d’individus distincts interagissant.
On a d’abord fixé le paramétrage à l’échelle individuelle. Les grandeurs suivantes ont été choisies pour le valider : les hauteurs totales et de première branche vivante, la surface de couronne projetée, la surface foliaire totale et le diamètre à 1,3 m. Les réajustements nécessaires sont effectués, en observant l’ajustement du modèle par rapport à chacune de ces variables. Ensuite, on a pu créer des maquettes de peuplement en agrégeant les modèles individuels. Les contraintes qui s’appliquent sur les individus en peuplement dans cette étude sont la gêne stérique et la sylviculture. Les grandeurs choisies comme références à l’échelle du peuplement étaient l’épaisseur de houppier et les caractéristiques de la surface de trouées présentes. Il a été possible de produire des maquettes cohérentes respectant l’ordre de grandeur de la surface foliaire et la hauteur totale. On a aussi montré que le logiciel AmapSim était une alternative satisfaisante pour le travail demandé. La démarche telle qu’elle a été conçue est pertinente dans notre cas d’étude, mais demandera des modifications pour un autre cas.
Public authorities have set the objective of quantifying and locating biomass resources on their territory cheaply. In this context the Stem-Leaf project aims to understand the influence of variations in forest’s feature LiDAR (Light Detection And Ranging). This tool enables to cover a large surface of territory to collect data which characterizes the visible surface from above. Once effects of variations in forest’s feature are known, a satellite containing a LiDAR’s sensor will be put into orbit. The choice was made to perform calibration on models representing several 3D simulated stands. This study presents the work that was done to simulate stands of maritime pine (Pinus pinaster Ait.) with AmapSim. In this case we considered the population as a set of distinct interacting individuals. We first adjusted the individual model. The following variables were selected to validate the individual model: the total height and the height of the first living branch, the projected crown surface, the total leaf area and the diameter at breast height. We adjusted these variables one by one, modifying the model consequently. Then we could create population models with individual models growing together. In this study, the constraints that apply to individuals in population are canopies’ timidity and human intervention (forestry). The variables selected as reference are : thickness of the crown and characteristics of the visible soil surface through canopy. It was possible to produce consistent models that met the criteria initially set. It was also demonstrated that the AmapSim software was a good alternative for this type of work. The approach was designed as relevant in our study, but will require changes for another case.