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Nous avons calculé les bilans hydriques édaphiques sur la France à partir des données climatiques et édaphiques spatialisées, que nous avons tout d’abord évaluées comme les plus fines spatialement et les plus pertinentes. De ces bilans ont été identifiés et spatialisés à l’aide d’un outil de cartographie numérique quatorze indices de disponibilité en eau pour les plantes. La capacité de chaque indice à prédire la distribution des principales essences forestières a été testée afin d’identifier l’indice le plus explicatif de cette distribution. L’indice sélectionné a alors été cartographié à l’échelle des plateaux calcaires de Champagne-Ardenne, Bourgogne et Lorraine, et les potentialités et limites de l’intégration de cette carte aux catalogues et guides de station afin d’adapter ceux-[...]

Nous avons calculé les bilans hydriques édaphiques sur la France à partir des données climatiques et édaphiques spatialisées, que nous avons tout d’abord évaluées comme les plus fines spatialement et les plus pertinentes. De ces bilans ont été identifiés et spatialisés à l’aide d’un outil de cartographie numérique quatorze indices de disponibilité en eau pour les plantes. La capacité de chaque indice à prédire la distribution des principales essences forestières a été testée afin d’identifier l’indice le plus explicatif de cette distribution. L’indice sélectionné a alors été cartographié à l’échelle des plateaux calcaires de Champagne-Ardenne, Bourgogne et Lorraine, et les potentialités et limites de l’intégration de cette carte aux catalogues et guides de station afin d’adapter ceux-ci aux changements climatiques ont enfin été discutées.
We computed the edaphic water balances for France using spatialised climatic and edaphic data which we assessed as being spatially the most precise and the most relevant. On the basis of these balances, we identified and spatialised fourteen water availability indexes for plants using a digital mapping tool. The capacity of each index to predict the distribution of the major forest species was tested so as to identify the index with the highest explanatory value for this distribution. The index thus selected was mapped on the scale of the limestone tablelands of Champagne-Ardenne, Bourgogne and Lorraine. The pros and cons of incorporating this map into site catalogues and guides for the purposes of adapting them to climate changes are discussed.