Infodoc : Sciences, Techniques et Culture

La mortalité est un processus important de la dynamique des forêts, elle est pourtant moins étudié que la croissance. Ce mémoire présente un travail de modélisation de la mortalité des arbres en forêt tropicale humide. Les analyses sont réalisées à partir de données de suivi dendrométrique (recrutement, croissance et mortalité) d’un dispositif permanant d’échantillonnage situé dans les Ghâts occidentaux en Inde : le dispositif d’Uppangala. Plusieurs modèles logistiques ont été ajustés par des modèles linéaires généralisés et des modèles linéaires généralisés mixtes pour prendre en compte la répétition des mesures. Il ressort de cette étude que l’accroissement est le meilleur prédicteur de la mortalité pour ce dispositif et que la compétition comme le diamètre apportent une part explic[...]

La mortalité est un processus important de la dynamique des forêts, elle est pourtant moins étudié que la croissance. Ce mémoire présente un travail de modélisation de la mortalité des arbres en forêt tropicale humide. Les analyses sont réalisées à partir de données de suivi dendrométrique (recrutement, croissance et mortalité) d’un dispositif permanant d’échantillonnage situé dans les Ghâts occidentaux en Inde : le dispositif d’Uppangala. Plusieurs modèles logistiques ont été ajustés par des modèles linéaires généralisés et des modèles linéaires généralisés mixtes pour prendre en compte la répétition des mesures. Il ressort de cette étude que l’accroissement est le meilleur prédicteur de la mortalité pour ce dispositif et que la compétition comme le diamètre apportent une part explicative au modèle pour certaines espèces. La pente apparaît enfin comme un facteur augmentant la probabilité de mortalité des arbres. Les exemples de deux espèces émergentes ou de canopée : Vateria indica et Palaquium ellipticum montrent des mécanismes de mortalité liés à la pente à priori différents, plutôt régulière pour la première et plutôt irrégulière pour la seconde.
Tree mortality is a key process of forest dynamics. However, tree mortality studies are less frequent than growth studies. This study tackles the issue of modeling the tree mortality in a wet tropical forest located in the Indian Western Ghâts. Uppangala Permanent Sampling Plot has been monitored for 20 years and has been the subject of this study. Several logistic models have been assessed for the main 5 species and the 4 potential stratas of this stand. Generalized linear models and generalized linear mixed models have been used to calibrate the logistic models and take into account the repeated measurements correlations. These models show that past growth is the best mortality predictor on Uppangala‘s plots. Competition indexes and tree size are also used as predictor. Slope as also an influence on mortality in several species. The two emergent and canopy species Vateria indica and Palaquium ellipticum show different death patterns according to slope. An increase of the mortality is predicted with slope but it seems associated with regular mortality for Vateria indica and irregular mortality for Palaquium ellipticum.