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| Titre : |
Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisation et inférence en fouilles de données
|
| Auteur(s) : |
Ludovic Lebart, Auteur (et co-auteur)
Marie Piron, Auteur (et co-auteur) Alain Morineau, Auteur (et co-auteur) |
| Type de document : | Livre |
| Sujets : | Analyse des correspondances |
| Résumé : |
Cette quatrième édition entièrement refondue et complétée s'adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs, professeurs de toutes disciplines confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimentionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche "fouille de données" (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes. Le livre peut être lu à plusieurs niveaux : celui de l'étudiant (Master, écoles d'ingénieur), c[...] Cette quatrième édition entièrement refondue et complétée s'adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs, professeurs de toutes disciplines confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimentionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche "fouille de données" (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes. Le livre peut être lu à plusieurs niveaux : celui de l'étudiant (Master, écoles d'ingénieur), celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique. |
| Editeur(s) : | Paris : Dunod |
| Date de publication : | 2006 |
| Mention d'édition : | 4eme |
| Collection : | Sciences sup, ISSN 1636-2217 |
| Format : | 464 p. / graph., ref., index. |
| Note(s) : |
Cours et exercices corrigés - Masters - Ecoles d'ingénieurs |
| Langue(s) : | Français |
| Identifiant : | 978-2-10-049616-7 |
| Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=153108 |
Exemplaires (3)
| Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kourou | MATHEMATIQUE - STATISTIQUE - INFORMATIQUE | AgroParisTech-Kourou | F104.LEB.2006 | Papier | Empruntable Disponible | |
| Montpellier | Bibliothèque | Sciences de l'ingénieur | 21 LEB | Papier | Empruntable Disponible | |
| Nancy | Bibliothèque | sans section | 42.044 | Papier | Empruntable Disponible |