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Le suivi des écosytèmes rizicoles inondés reste d'une importance majeure à la fois en terme de production, à l'échelle du champ, d'une région ou d'un pays, et en terme d'émission de méthane à une échelle régionale ou globale. La majeure partie des rizières étant regroupés en Asie, où la forte couverture nuageuse limite l'acquisition de données optiques, les données radar apparaissent comme un outil à fort potentiel pour la gestion de ces écosystèmes. L'objectif de ces travaux consiste à déterminer la capacité des données des satellites radar pour l'identification et le suivi des zones de cultures de riz, ainsi que pour la prévision des rendements, et d'une manière plus prospective, l'estimation de l'émission de méthane. L'approche comprend 3 parties : Une description des caractéristi[...]

Le suivi des écosytèmes rizicoles inondés reste d'une importance majeure à la fois en terme de production, à l'échelle du champ, d'une région ou d'un pays, et en terme d'émission de méthane à une échelle régionale ou globale. La majeure partie des rizières étant regroupés en Asie, où la forte couverture nuageuse limite l'acquisition de données optiques, les données radar apparaissent comme un outil à fort potentiel pour la gestion de ces écosystèmes. L'objectif de ces travaux consiste à déterminer la capacité des données des satellites radar pour l'identification et le suivi des zones de cultures de riz, ainsi que pour la prévision des rendements, et d'une manière plus prospective, l'estimation de l'émission de méthane. L'approche comprend 3 parties : Une description des caractéristiques des écosystèmes rizicoles irrigués ou inondés dans le monde, ainsi que l'étude du développement de la plante au cours du cycle de croissance. Une étude expérimentale comprenant l'analyse et la synthèse de l'évolution des différents paramètres de la plante, mesurés sur des sites géographiques où les conditions de croissance sont trés différentes, ainsi que l'analyse du coefficient de rétrodiffusion des rizières extrait des données de plusieurs capteurs radar (ERS, RADARSAT, JERS), en fonction de certains de ces paramètres (âge, hauteur, biomasse). Ces résultats expérimentaux ont été expliqués physiquement et quantifiés par un modèle théorique de rétrodiffusion des rizières. Enfin, une troisième partie regroupe les différentes applications qu'il a été possible de développer pour répondre aux besoins de suivi des rizières. Ces applications sont basées sur les résultats de l'analyse expérimentale et ont pour objectif d'être indépendantes du site ou du type de rizière auquel elles s'appliquent. Il s'agit 1/ d'une méthode d'estimation des surfaces rizicoles, basée sur la chan gement temporel remarquable de le rétrodiffusion des rizières, 2/ d'une méthode de suivi de croissance et d'estimation du nombre de récoltes par an, basée sur l'inversion des relations entre des données ERS et la hauteur des plantes en cartes de classes de hauteur, 3/ d'une méthode de prévision des rendements rizicoles, basée sur le couplage entre les données radar et un modèle de production du riz, 4/ enfin, une reflexion prospective sur l'estimation de l'émission de méthane par les rizières à permis de proposer des axes de recherche pour atteindre cet objectif.