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Spatial autocorrelation and sampling design in plant ecology.

Titre :	Spatial autocorrelation and sampling design in plant ecology. Ajouter au panier
Est un extrait ou un tiré à part de :	Vegetatio (The Hague)
Auteur(s) :	Marie-Josée Fortin, Auteur (et co-auteur) Pierre Drapeau, Auteur (et co-auteur) Pierre Legendre, Auteur (et co-auteur)
Type de document :	Tiré à part
Sujets :	Méthode statistique ; Distribution géographique ; Acer saccharum
Résumé :	Using spatial analysis methods such as spatial autocorrelation coefficients (Moran's I and Geary's c) and kriging, we compare the capacity of different sampling designs and sample sizes to detect the spatial structure of a sugar-maple (Acer saccharum L.) tree density data set gathered from a secondary growth forest of southwestern Québec. Three different types of subsampling designs (random, systematic and systematic-cluster) with small sample sizes, obtained from this larger data set, are evaluated.
Editeur(s) :	Kluwer academic publishers
Date de publication :	1989
Format :	pp.209-222 / ill., graph., ref
Note(s) :	Vol.83 - n°1-2
Langue(s) :	Anglais
Lien vers la notice :	https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=148065