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Les patrons temporel et spatial de l'établissement des arbres et l'historique des perturbations d'un peuplement sont souvent basés sur l'interprétation de la distribution des fréquences des classes d'âge. Plus particulièrement, la présence de groupes d'arbres équiennes est souvent utilisée comme évidence d'une perturbation passée. Cependant, des groupes d'arbres équiennes peuvent être non-distinguables dans un distribution d'âge s'il y a occurrence de plusieurs sections d'âge différent et ce, tout spécialement si leurs âges se recoupent. Dans le cas de deux types de forêts, nous utilisons l'analyse de l'autocorrélation spatiale pour tester statistiquement la présence de sections équiennes parmi l'ensemble des âges d'arbres. Afin d'identifier les groupes d'arbres équiennes, des analyse[...]

Les patrons temporel et spatial de l'établissement des arbres et l'historique des perturbations d'un peuplement sont souvent basés sur l'interprétation de la distribution des fréquences des classes d'âge. Plus particulièrement, la présence de groupes d'arbres équiennes est souvent utilisée comme évidence d'une perturbation passée. Cependant, des groupes d'arbres équiennes peuvent être non-distinguables dans un distribution d'âge s'il y a occurrence de plusieurs sections d'âge différent et ce, tout spécialement si leurs âges se recoupent. Dans le cas de deux types de forêts, nous utilisons l'analyse de l'autocorrélation spatiale pour tester statistiquement la présence de sections équiennes parmi l'ensemble des âges d'arbres. Afin d'identifier les groupes d'arbres équiennes, des analyses d'ordination et de groupement sont par la suite appliquées à une matrice de mesures d'association qui reflètent la proximité spatiale et la similarité des âges. Bien que la
méthode fonctionne adéquatement pour nos forêts comportant des espèces forestières intolérances, il est probable qu'elle soit moins applicable à des forêts dominées par des espèces tolérantes. En effet, les arbres peuvent être d'âges bien différents s'ils étaient supprimés avant la perturbation. Malgré celà, la méthode peut s'avérer utile dans d'autres applications telles que la distribution des dates de dégagement, de chablis ou de cicatrice de feu et des taux de croissance.