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Dans le travail présenté, des méthodes de la présentation visuelle de l'information ont été établies. Ainsi, premièrement, une passerelle entre la science de la perception visuelle et les techniques de la télédétection a été réalisée, en insistant plus particulièrement sur la description et l'interprétation des stimuli lumineux. Deuxièmement, la décorrélation a été proposée comme méthode originale de mise en valeur des images de télédétections, La décorrélation a élargi considérablement la palette d e s couleurs par rapport à une restitution en composante colorée classique, et a assuré une meilleure correspondance entre les variations de couleur et les variations d'information que les méthodes classiques comme l'analyse en composantes principales. Troisièmement, les principales idées[...]

Dans le travail présenté, des méthodes de la présentation visuelle de l'information ont été établies. Ainsi, premièrement, une passerelle entre la science de la perception visuelle et les techniques de la télédétection a été réalisée, en insistant plus particulièrement sur la description et l'interprétation des stimuli lumineux. Deuxièmement, la décorrélation a été proposée comme méthode originale de mise en valeur des images de télédétections, La décorrélation a élargi considérablement la palette d e s couleurs par rapport à une restitution en composante colorée classique, et a assuré une meilleure correspondance entre les variations de couleur et les variations d'information que les méthodes classiques comme l'analyse en composantes principales. Troisièmement, les principales idées de la sémiologie graphique ont été synthétisées pour la mise en valeur des données auxiliaires. L'application de ces méthodes à une image du capteur Thematic Mapper (TM), à un parcellaire forestier et à Un modèle numérique de terrain, a conduit à des représentations efficaces et originales, et a facilité la reconnaissance de l'occupation des sols par photo-interprétations De plus, la décorrélation a permis de proposer une méthode visuelle de supervision d'un processus de classification. L'application de cette supervision a permis d'une part l'élimination de parcelles d'entraînement aberrantes, d'autre part la définition d'une typologie. Les visualisations de qualité ont facilité également l'analyse de l'origine de la variabilité du signal capté. En effet, pour différentes classes de cibles réputées homogènes, la variabilité du signal a été représentée et analysée en fonction de la géométrie d'acquisition et de la longueur d'onde d'observation. Il a été ainsi montré que les hétérogénéités forestières sont le facteur principal de la variabilité du signal capté par TM en Juillet, sur une zone forestière présentant un relief moyen. De plus, les données radar, très bruitées, posent des problèmes méthodologiques originaux : le filtrage du bruit et l'analyse texturale en présence du bruit filtré ou non. Les deux meilleurs filtrages parmi dix ont été sélectionnes suivant;. Des critères tant théoriques que pratiques. Il a été montré que les*filtrages améliorent la discrimination des classes agricoles et forestières, mais perturbent une classification texturale postérieure.(Résumé scannérisé)