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L'évolution d'une population de truite commune (Salmo trutta L.) résulte de l'interaction de divers phénomènes dépendant des conditions du milieu. La conception et la mise au point d'outils -prenant en compte notamment l'impact des paramètres environnementaux- permet d'avoir une meilleure compréhension de la dynamique de cette population. Dans ce cadre, un modèle déterministe, basé sur la matrice de Leslie, a été développé. Ce modèle décrit l'évolution mensuelle d'une population découpée en classes d'âge en tenant compte de différents paramètres gérant la population : taux de survie des individus des différentes classes d'âge, taux de fécondité des femelles, taux de croissances linéaire et pondérale, déplacements liés aux fluctuations de l'habitat par l'intermédiaire des Surfaces Pond[...]

L'évolution d'une population de truite commune (Salmo trutta L.) résulte de l'interaction de divers phénomènes dépendant des conditions du milieu. La conception et la mise au point d'outils -prenant en compte notamment l'impact des paramètres environnementaux- permet d'avoir une meilleure compréhension de la dynamique de cette population. Dans ce cadre, un modèle déterministe, basé sur la matrice de Leslie, a été développé. Ce modèle décrit l'évolution mensuelle d'une population découpée en classes d'âge en tenant compte de différents paramètres gérant la population : taux de survie des individus des différentes classes d'âge, taux de fécondité des femelles, taux de croissances linéaire et pondérale, déplacements liés aux fluctuations de l'habitat par l'intermédiaire des Surfaces Pondérées Utiles (SPU). Les paramètres biologiques (taux de survie des poissons, fécondité, croissance) sont fonction de la température, de la disponibilité trophique du milieu et du débit. L'objectif de ce travail est de tester la pertinence d' une telle démarche pour représenter les mécanismes mis en jeu dans l' évolution des populations de truite. Pour ce faire, le modèle a été appliqué à deux populations, aux caractéristiques biologiques dissemblables et colonisant des milieux différents: la population du bassin de l'Oir (Basse-Normandie) et la population de la Neste d'Oueil (Midi-Pyrénées). La longue série de données disponibles sur le site Bas-Normand (10 ans) et la possibilité de l' enrichir par des études complémentaires offraient des potentialités pour tester la cohérence du modèle. La population de ce site est caractérisée par une croissance élevée et une maturité précoce des individus, conjuguées à une espérance de vie assez courte. L' application du modèle sur cette zone d' étude a permis de mettre en évidence : -l'importance d'un facteur limitant autre que l'habitat, et certainement lié ici aux fortes températures estivales, dans l' évolution de la population, -le déséquilibre observé lors des inventaires entre le nombre de recrues et de géniteurs, -la capacité de la population à se rétablir vers les potentialités du milieu après un événement limitant. La population de la Neste d'Oueil présente une croissance beaucoup plus faible alliée à une longévité plus importante. La fréquence importante des inventaires réalisés sur ce site au cours d'une année (3 par an) a permis d'analyser finement l'évolution de la population. Les abondances élevées observées sur ce site amènent à une utilisation maximale de l'habitat physique potentiel. La stabilité inter-annuelle des taux d'occupation par tronçon associée à une hiérarchie stable des taux d'occupation inter-tronçon laissent supposer que ces derniers donnent a priori une bonne image de la capacité d'accueil. L' application du modèle a montré l' existence d'une période effective de limitation de la population, survenant en raison d'une saturation de la capacité d'accueil du milieu au printemps et en été. Ceci conforte l'hypothèse de l'existence d'une notion capacité d'accueil pour un tronçon donné autour de laquelle s'ajusterait la population. L' application du modèle sur ces deux sites aux caractéristiques dissemblables a montré que les populations de truite sont douées d'une capacité -à ramener leurs effectifs vers un niveau compatible avec les potentialités du milieu après un événement limitant, -à maintenir -en cas de conditions stables des paramètres environnementaux -leurs effectifs autour de ce niveau malgré des déversements importants de poisson. Cette régulation de la population est simulée par le modèle grâce à deux types de mécanisme: une augmentation de la survie les premiers mois de vie et l'ajustement de la population d'adulte à la capacité d'accueil du milieu représenté par des déplacements engendrant des mortalités. Enfin, après avoir discuté de la validation et de la généricité de ce type de modèle, il apparaît que cette démarche est pertinente pour mieux comprendre la dynamique d'une population de truite et qu'elle offre des potentialités en tant qu'outil d'aide à la décision.